诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...

超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用

这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作...

2024年诺贝尔化学奖揭晓,花落AI蛋白质设计/结构预测

作者:梅进冯丽妃北京时间10月9日下午5点45分许,2024年诺贝尔化学奖揭晓。美国科学家DavidBaker获奖,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予英国科学家DemisHassabis和JohnM.Jumper,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。2024年的诺贝尔奖单项奖金为1100万瑞典克朗,与2023年持平,合...

科研试剂科普:探索DSPE-Biotin的结构组织特性与应用领域

科研试剂科普:探索DSPE-Biotin的结构组织特性与应用领域DSPE-Biotin,全称为1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-N-[biotinyl],是一种重要的功能化磷脂质,由二硬脂酰磷脂酰乙醇胺(DSPE)和生物素(Biotin)通过化学连接而成。这种特殊的磷脂在生物医学和生物技术领域具有广泛的应用,尤其在细胞表面标记、蛋白...

...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式

它解释起来很简单:人们能否凭借最为简单的信息——一段蛋白质分子的一维序列,精准预测出它的三维结构?蛋白质维持着我们细胞与身体的活力和运转,由于它的行为取决于其形状与结构,因此成功解答这一问题将深刻影响我们对疾病、新药研发以及生命机制的理解。这个会议每两年举办一次,科学家会在会议中测试自己最新研发的蛋白...

2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密

就在研究蛋白质结构预测的过程中,戴维·贝克也对蛋白质设计产生了浓厚的兴趣,采用纯粹的计算策略,尝试从头设计全新的蛋白质,在自然界中不存在的蛋白质(www.e993.com)2024年11月8日。以下是他的研究步骤:第一步:贝克依赖于他们开发的Rosetta蛋白质结构预测算法,可以预测氨基酸序列在形成蛋白质时可能采取的三维结构。

科学家用AI技术获诺贝尔奖化学奖,专家称AI是重要的技术手段

AlphaFold就是一款可以用来预测蛋白质的3D结构的人工智能平台，约翰·乔普就是该平台的第一作者。AlphaFold先进理念也经常出现在汪盛的课堂上，他表示，在教学过程中，自己注重将科技前沿和最新动态传授给学生，提升学生的科学素养。汪盛表示AI发展是人类科技发展的一个必然过程，从化学领域研究来看，AI的运用高效地为科学...

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

类型一:结构预测模型1.AlphaFold22.ESM33.Evo类型二:蛋白质和肽结合模型1.RFDiffusion2.RESPAI类型三:分子结合模型1.AlphaFold32.BioSimDock3.MoLFormerXL4.BELKA(BigEncodedLibraryforChemicalAssessment)类型四:细胞模型...

从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能

三名获奖者中,贝克教授是以计算预测蛋白质结构这一工作的领军者,而吸引Deepmind两名AI专家加入的“接力棒”,则是一款叫做Foldit的游戏。01Foldit游戏聚合“人工的智能”蛋白质是生命的基石,其结构决定了功能。虽然组成蛋白质的氨基酸只有20种,但它们在三维空间中的组合方式却近乎无限。因此,对蛋白质结构的精准描...

人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?

JohnKendrew(左)andMaxPerutz(右)利用X射线晶体学细致地揭示了血红蛋白和肌红蛋白的结构。然后他们用球(原子)和棍子(化学键)建立了物理模型。从那时起,无数研究人员不仅努力了解不同蛋白质的外观,还努力了解它们是如何形成这些外观的。格拉斯哥大学结构生物学家HelenWalden说:「想知道事物的外观...