什么是均方差?均方差的计算方法有哪些?
均方差(MeanSquareError,MSE)在统计学和金融领域中是一个重要的概念,用于衡量一组数据的离散程度或预测值与实际值之间的差异程度。均方差的本质是各个数据与平均数之差的平方的平均数。它反映了数据的分布情况以及数据的波动大小。在金融领域,均方差常用于评估投资组合的风险、衡量资产价格的波动等。均方差的计...
撤出OpenAI后,苹果继续泼冷水:大模型不会推理
其次,LLM中缺乏足够抽象、正式的推理的另一个表现是,大模型往往在解决小问题上的性能还可以,但随着问题变大,性能很快就会下降,甚至分崩离析,正如7月SubbaraoKambhapati的团队最近对GPTo1的分析:在整数算术上也能看到同样的问题。在较旧的模型和较新的模型中,都反复观察到,在越来越大的乘法问题...
半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
●方差曲线的应用假设一个晶圆厂在前两年运营稳定,但在第三年因产品组合和需求变化导致性能下降。管理层试图通过增加WIP来弥补,但结果是周期时间增加、利用率下降。通过使用方差曲线,工厂发现将WIP水平降低到早期水平,并在生产线后端建立库存缓冲,可以显著提高性能。●饱和曲线的应用另一个晶圆厂通过饱和曲线分析发...
被“双开”的李佩霞, 揭开了女官员群体的一个内幕
在国际上,研究者对这一问题的探讨主要有两派观点:一是认为女性比男性更加清廉,故应该提高女性的政治代表率作为降低政府腐败的有效策略;二是主张女性并非天生比男性更加诚信和清廉,一旦女性获得与男性同等的腐败机会和网络或处于腐败盛行的官僚制环境中,其与男性一样腐败。近年,国内学者加入讨论,结合中国宏观环境及历史...
如果你的PyTorch优化器效果欠佳,试试这4种深度学习中的高级优化...
协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)是一种高度复杂的优化算法,特别适用于难以处理的非凸优化问题。它通过自适应地学习问题的协方差结构来指导搜索过程。fromcmaimportCMAEvolutionStrategyes=CMAEvolutionStrategy(x0,0.5,{"maxiter":maxiter,"seed":42})...
追问daily | 千名自主智能体的虚拟社会实验;AI指导超越专家指导...
协方差神经计算:连接感知信息的新途径重读提升语言模型的推理能力脑科学动态改造后的T细胞能有效保护脊髓损伤中的神经元脊髓损伤会导致严重的神经损害和长期残疾,全球数百万人深受其害(www.e993.com)2024年10月23日。目前,还没有针对中枢神经系统损伤的有效治疗方法。华盛顿大学医学院JonathanKipnis和WenqingGao领导的研究团队,基于免疫细胞的神经...
乘以的公式excel里是什么
2.计算百分比:乘法公式可以用来计算一个数值的百分比,比如计算销售额的增长率或折扣的金额。3.预算和规划:如果你需要进行预算或规划,乘法公式可以帮助你计算不同方案的费用、成本和收入,以做出明智的决策。4.数据分析:在数据分析中,乘法公式可以用来计算各种统计指标,如均值、方差和协方差等。5.商业模型...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
等方差是G-同态的一种特殊情况,??(ρX(g)x)=ρY(g)??(x),??g∈G,其中ρX和ρY分别是输入和输出空间中的群表示。等方差具有线性性、可组合性和继承性等特点。在网络中,每个层的等方差意味着整个网络是同态的。在几何图的变换中,函数??被设计为不变/同态的GNN。
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
现在让我们应用投影公式,看看对于不同的X=x值,Y的分布会发生什么变化。Y的分布不受不同x值的影响。Y的均值和方差却保持不变。现在让我们看看对于一个更有意义的相关性会发生什么。让我们设置ρ=0.9:两个变量的均值仍然以0为中心,但散点图显示了明显的线性关系。3D图如下,可以看到现在分布不再像前面...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
第一行和第四行?好的。把这两行的石头加在一起数一数。看看有多少个?没错,117个。天啊,这也太神奇了吧?就这么不断的左边翻倍,右边翻倍,最后把其中几行一加,就是正确答案?为什么啊?其实不只是农夫乘法,古埃及乘法,这个世界上,还有印度乘法,划线乘法,等等用来计算乘法的方式。