当我们记忆和思考时,大脑在干什么?
“可以理解成建立单个神经元状态(因变量y)与次序信息(自变量x)之间的关系方程,其中神经元状态随着猕猴面对的次序信息的不同而变化。我们测量了4000多个神经元,就有4000多个这样的方程。”田拯赫介绍道,本科学习凝聚态物理的他具备很强的数学思维。“每一组方程的解代表着某一个神经元对各个次序和位置信息的响应大...
《传媒观察》丨媒介如何促成公益诉讼
由于传统的定量研究大多为自变量对因变量的回归验证,难以揭示多重并发的因果关系以及多个自变量之间相互作用所形成的复杂因果关系,而传统的定性研究则多以研究者收集到的观察经验为基础,归纳结论易受个人经验和研究情境的干扰,难以保证研究结论的普遍适用性。QCA方法是能够超越二者划分局限的第三种研究路径。具体而言,...
为什么单因素分析和多因素分析的结果不一样?
有一个因变量,即身高的变化情况(已做标准化);有3个自变量,分别是用药前身高(已做标准化)、用药时长、初始骨龄。分析这3个变量哪个对身高变化有影响。这是一种很常见的分析思路,探讨危险因素。首先,我们先看单因素分析结果,如下图所示:统计分析结果显示,用药前标准化身高对身高变化的影响有统计学意义(β=0.64...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
①自变量之间的协方差比较小,最好趋近于0,自变量间的相关性小;②样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;③因变量要符合正态分布4、马尔科夫预测(备用)要求①一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;(今天的温度与昨天、后台没有直接联系)②不仅要能够指出事件发生...
见微知著——怎么证明龙卷风是蝴蝶扇动翅膀引起的
那什么是回归分析呢?回归分析的主要作用是用来评估变量间的关系,同时建立一个用于预测或解释变量之间关系的模型。例如,线性回归分析可以用来预测一个变量(因变量)如何随另一个变量(自变量)的变化而变化。跳槽做B端产品经理准备大干一场,发现把问题想简单了...
易胖体质是因为“胖菌”?Nature Medicine最新研究揭示肠道微生物...
在用MWAS框架测试的12,686,191个细菌SNP与宿主BMI的相关性中,对于每个SNP,创建了一个线性回归模型,以主要等位基因频率作为自变量,BMI作为因变量(www.e993.com)2024年10月4日。使用模型中估计的SNP的P值计算了每个SNP-BMI对之间关联的统计显著性。结果发现了1358个与宿主BMI相关的细菌SNP。通过聚类过程,最终得到了40个与BMI显著相关的独立SNP。
“中金女员工”蹊跷离世, 牵出一场蔓延三地的房产风云|文化纵横
在本研究中,自变量包含两大类,一类是“住房品质”,具体包括:(1)住房产权。在此项变量中,考虑到城市居民的住房现状,询问其当前居住的房屋的产权情况,范围分别是完全自由、与单位共有产权、租住等情况。(2)住房面积。尽管在房屋面积中有使用面积(居住面积)和建筑面积之分,但在现今的商品房市场中,住房产权通常都以...
民族国家兴起的逻辑——基于事件史分析法 | 国政学人
文章将数据集设计为以地区为单位的非平衡表格,使用离散时间—事件的历史模型,通过对特定区域年份编码的逻辑回归分析进行估计,分析自变量对民族国家建立可能性的影响。文章考虑到标准误差和跨国回归分析结果的长期不稳定性因素,使用多种因变量和自变量进行不同的变量组合以运行所有模型,而且只分析了所有模型结果中稳定的结...
新华社国家高端智库报告《新质生产力的理论贡献和实践价值》全文
传统生产力推动的经济增长普遍依靠劳动资料、劳动对象和劳动者大量投入的水平型、复制型扩张,严重依赖要素投入。新质生产力致力于提高劳动者的素质与劳动效率、改进生产方式和生产工具,犹如建立一种新的“生产函数”,改变“自变量”要素投入与“因变量”产出之间的对应法则,带动全要素生产率大幅提升。
【中考 ??名师讲堂】生物|备考策略例析之“科学探究”
1、什么是变量?变量亦称因子,指实验操纵控制的特定因素或条件。简单地说,变量就是引起变化的因素。找出变量是进行科学研究的关键。变量的类型按性质不同,通常有以下两类变量:自变量与因变量、控制变量与干扰变量。自变量及实验变量,指实验中由实验者所操纵、给定的因素或条件。因变量及反应变量指实验中由于实验变量...