企业里,AI大模型不能干什么?

智能优先之后老板向AI让渡很多决策权,适应AI规则,而不是所有工具适应老板的偏好。成本问题AI显然不便宜,模型越大越贵。如果AI耗费的token和对应的那个角色比反倒是贵的,那就没有经济意义。近来SamAltman发文对AI做了极为乐观的预测,核心就是ScalingLaw。简单说就是深度学习只要规模上去那就能解决我们碰到的各...

AI将全面超过人类,培养“高级工具人”没有出路

本次赛事中有一道排列组合题（第五题），在网上引起了讨论。有意思的是，这一题，连强大的AI都没有算出来，美国队得分在这一题上却碾压了中国队。这背后有何玄机吗？罗博深有自己的看法。今年，罗博深虽然不再担任领队，却受美国数学协会邀请，继续负责美国奥数夏季集训。不同于传统的赛前刷题和培训，他更愿意将...

前美国奥数队金牌教练罗博深:AI将全面超过人类,培养“高级工具人...

本次赛事中有一道排列组合题(第五题),在网上引起了讨论。有意思的是,这一题,连强大的AI都没有算出来,美国队得分在这一题上却碾压了中国队。这背后有何玄机吗?罗博深有自己的看法。今年,罗博深虽然不再担任领队,却受美国数学协会邀请,继续负责美国奥数夏季集训。不同于传统的赛前刷题和培训,他更愿意将这场...

当城市更新遇见UrbanFlow——奥雅股份重磅发布街区智能设计工具

近日,深圳奥雅设计股份有限公司(以下简称“奥雅股份”)重磅发布街区智能设计工具——UrbanFlow。UrbanFlow定位于城市更新街区智能设计工具,通过重塑工作流的方式,推动生产工具的革新,采用自动化出图和算法生成等技术变革设计生产力,以应对精细化设计时代带来的挑战和需求。在产品的研发过程中,研发团队通过深入了解设计师的...

青记独家丨刘德寰:工具依赖的认知风险——ChatGPT工具性与创造性...

ChatGPT的创新是一种基于人类历史数据的结构式模仿和系统化生产,因此某种程度上是“假性创造”,人类对其的依赖会导致创造性变为历史文本的拆解和排列组合,自身能动性被技术的方式替代,抑制了人类的发散与思维。这可能使得人类的语言、人类的知识和人类本身被悬置在创造的过程中。

诺奖2024|专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...

沈琦告诉澎湃科技,有了这些预测工具之后,科学家们能够根据氨基酸序列快速计算出蛋白质的精细结构,大大提高工作效率(www.e993.com)2024年11月15日。另外,通过AI也能高效设计和验证新的蛋白结构,帮助新药开发和人工生命体的构建。“从蛋白质一级结构预测高级结构是化学生物学家、结构生物学家和物理化学家都非常关心的一个重要问题。”他说,“AI确实...

诺奖化学奖再次垂青AI?这个研究领域可是诺奖化学奖“顶流”!

诺奖得主大卫·贝克是一位美国生物化学家和计算生物学家,目前是美国华盛顿大学蛋白质设计研究所所长,以开创能够预测和设计蛋白质三维结构的方法而闻名,也有多位中国留学生在其门下学习。想做蛋白质设计,首先要破解蛋白质的结构。学过高中生物的都知道,蛋白质由20种不同的氨基酸组合而成,氨基酸就像乐高块一样,通过...

人类抖M计划:如何造出一个会反叛的机器人?

1、短期和长期记忆力。冤有头债有主,她得记得谁对她干过什么,才能产生爱恨情仇嘛!2、对任务的规划能力。她必须预先规划好复仇计划:先曲意逢迎,赢得人类信任,然后偷偷潜入,再扣动扳机大开杀戒。3、使用工具的能力。她得什么刀枪棍棒都耍得有模有样。

同一考生、同一院校,AI“填报”志愿录取概率天差地别

在这种模式下,就算是同一分数的考生,因选择的院校、专业、地区不同,也会有多种排列组合的可能。而当面对着两本厚厚的,加起来有上千页的《志愿报考指南》和《普通高等学校招生专业目录》时,如何在其中排列出“最优解”,也是很多考生所焦虑的。小陈觉得,与其一页页去翻阅和排列,不如借助AI工具帮忙。

车企对『灵魂自由』的焦虑,可以靠自研中间件来治愈?

1.AUTOSARAP在设计之初对SOA的考虑并不充分,因而对SOA开发并不友好。存在的问题主要有:1)工具链不完善,使用复杂度高;2)资源消耗大,易占用实时域资源,影响安全;3)缺少灵活的API接口,应用开发难度大。2.许多供应商为了追求产品的通用性,将AUTOSARAP做得大而全,但大而全的结果往往是,AUTOSARAP中的许多功...