...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
我们继续研究,把指令型数据(通常用来训练AI执行特定的任务)和聊天数据(更侧重于模拟人类间自然对话的数据)混合在一起,希望能够结合这两个东西的优点,创造出一个既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。但从结果看来说,显然是chat模型使用起来更简单,它能够更好地了解并处理自己的潜在局限性,这是我在开发过程...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
统计分布是统计推断领域的重要工具,它为数据分析和预测提供了基础。对非统计专业的学生,我通常用“数字平均下来是如何分布的”来定义分布。例如,正态分布中,大多数样本的平均值会相同。有些平均值会与“平均的平均值”相差极远,它们出现在分布的尾部。但大多数平均值会集中在中间,给分布一个钟形的形状。根据数据...
CurveExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件介绍
CurveExpertProfessional是用于曲线拟合和数据分析的跨平台解决方案。可以使用线性回归模型、非线性回归模型、平滑方法或各种曲线的工具箱对数据进行建模。内置了90多个模型,但用户也可以自定义回归模型。堪比出版物质量的绘图功能允许对曲线拟合进行全面检查。通过让CurveExpert将您的数据与每个模型进行比较以选择最佳曲线,可...
学术动态:计量经济学的前沿问题是什么?
面板数据分析是理解经济行为的强大工具美国南加州大学教授萧政在主题报告中,从多个角度说明面板数据提供了同时捕捉个体间差异和个体内部动态性的可能性。他介绍了个体处理效应及其估计,对于单个个体,只有一个结果可被观测到,因此估计量的偏差和方差只依赖另一个不可观测结果的估计。著名计量经济学家、美国南加州大...
人工智能的原理是什么?
人工智能机器人利用业务数据进行训练,以便与人类聊天并使用人类语言实时回答问题。虚拟助理。AmazonAlexa、AppleSiri和GoogleAssistant等人工智能工具在日常生活中为消费者提供帮助。生成式人工智能。编写人工智能工具(例如OpenAI的ChatGPT)、图像工具(例如Midjourney)以及语音工具(例如ElevenLabs)可以根据输入生成不...
腾讯数据采集治理之质量篇-从合规到合理
数据类型是从存储角度看待数据,而质检类型是从质量角度(www.e993.com)2024年10月23日。质检类型可由人工标注,或由自动探测工具完成初始打标。每个质检类型会对应若干质检指标,每个质检指标都会至少对应一张可视化图表,而它们是快速看清数据质量的关键。比如:质检类型是可以根据业务特点进行扩展的,比如:有效阅读时长型。
星尘数据章磊:“以数据为中心的AI”运动正掀起AI范式转变
星尘数据是一家以AI全生命周期数据闭环系统为基座,具备数据生产、数据管理、难例发现和模型推理等能力的数据服务公司。致力于通过应用机器学习算法开发出高效的自动化标注工具,为标注产业注入科技和创新基因,赋能AI企业算法迭代和数据闭环。星尘数据创始人章磊于近期接受非凡产研专访,畅谈了数据标注行业现状、星尘数据...
董明非|体育数据权益的主体与客体
在体育行业,这类数据产品普遍存在,比如数据处理者在合法采集或者获取运动员个人数据后,通过数据拟合、模拟运算等环节生产出“预测性数据”,可以对运动员的健康状况进行判断,这类数据产品也被称为“衍生性运动数据”。这一类体育数据不属于原始数据,其作为一种数据权益的财产属性十分突出,应被归入赛事组织者或运动...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
为了避免这种情况,电子健康记录,也称为电子病历,有望成为医生快速获取所需信息的有效工具。这些电子病历含有记录和存储信息(包括图像)的算法,医生可以快速访问这些信息,除非文件长达数百页。基础人工智能程序的理想任务是保存记录并使其易于获取,包括以(理想的)可靠方式整理过去的数据。
打造数字化采油队,基层数智探索为老油田带来了什么?
通过岩芯、测井、地震等基础地质研究成果及开发动态数据等,积累了庞大的地下储层及流体信息数据,在数字虚拟空间中打造油藏孪生双胞胎,将只有一次生命的地下“油藏战场”数字复刻,并在数字世界中赋予油藏无限生命,完成油藏开发的“沙盘构建、排兵布阵、兵棋推演”,形成最精准、最高效、最经济的开发模式。