AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评
03专家认为,AlphaFold2是一个大突破,但结构生物学领域仍有努力的方向,如蛋白质设计、药物设计等。04另一方面,实验结构生物学领域需要拥抱变化,更好地与预测方法结合以及共同发展。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考导读本周,诺贝尔化学奖授予蛋白设计和蛋白结构预测方面的三位专家,AlphaFold得到了科学领域最崇...
小分子肽-最为优越的营养物质
肽是介于氨基酸与蛋白质之间的一种生化物质,是由两个或两个以上的氨基酸以肽键相连的方式组成的化合物。它比蛋白质的分子量小,又比氨基酸的分子量大,是一个蛋白质的片段,也就是我们上述举例所说的“分”。根据肽链上氨基酸的数量,肽分为多肽和小分子肽(低聚肽).肽链上氨基酸数目在2~10个以内的为小分子肽...
...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式
戴维·贝克(DavidBaker)是美国化学家、计算生物学家,华盛顿大学教授、蛋白质设计研究所主任,计算蛋白质设计和预测领域先驱。贝克1962年出生于美国华盛顿州,1984年在哈佛大学取得生物学学士学位,1989年获得加利佛尼亚大学伯克利分校生物化学博士学位,并在加利福尼亚大学旧金山分校完成生物物理方向的博士后训练。贝克是被广泛...
Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家最高荣誉
而AlphaFold2能够直接从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的3D结构,并且达到原子级精度,被认为解决了困扰人类50年历史的蛋白质折叠挑战,迅速推进了人类对基本生物过程的理解,并促进药物设计。2018年,DeepMind官宣了旗下AlphaFold。初亮相时,它在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中,成功预测了43种蛋白质中25种...
诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?
AlphaFold2最大的影响可能是让生物学家关注人工智能的力量。它已经启发了新的算法,包括设计在自然界中不存在的新蛋白质的算法。此外,它还催生了新型生物技术公司,引领了新的科学实践方式。2024年5月,其继任者AlphaFold3发布,它能够模拟蛋白质和DNA或RNA等其他分子的结构与相互作用,标志着生物领域的预测模型进入了新...
...5亿年的自然进化过程,这家企业以AI大模型助力合成生物学前沿探索
绿色荧光蛋白(GFP)是一种在生物科学研究中具有重大意义的蛋白质,最初从一种名为Aequoreavictoria的水母中发现(www.e993.com)2024年10月16日。GFP因其独特的自发光特性而闻名,能够在紫外光或蓝光照射下发出绿光。这种发光是由其内部的荧光素辅基引起的,该辅基在吸收光能后释放出绿光。
人生速通传说:博士毕业后,7年就拿诺贝尔奖!
朱默帕说,“我最自豪的是,AlphaFold2让所有所有结构生物学的速度提高了5%或10%,生物学家现在可以节省一到两年时间。”他们可以更快地去检验和确定某种蛋白质的结构。已经有科学家用Alphafold2来绘制更好的人类心脏图表,建立抗生素耐药模型,鉴定澳大利亚5万年前灭绝的鸟类的蛋。
号称食物中的“万毒之王”“最脏的水果”,真相是什么?
动物血有“液态肉”之称,其中的蛋白质含量和肉差不多,并且易被消化、吸收,而脂肪含量却远低于肉类。2.改善缺铁性贫血动物肌肉、肝脏、血液中的铁是易于人体消化吸收的血红素铁,食用鸭血制品,有利于人体中铁元素的补充,对缺铁性贫血有一定改善,但由于鸭血中铁元素含量有限,食补并不足以治愈贫血。
最高人民法院知识产权法庭裁判要旨摘要(2023)
案号(2021)最高法知行终448号裁判要旨对于限定特定氨基酸序列的蛋白质发明专利的权利要求,如果说明书中的实施方式系以经过糖基化修饰的蛋白质完成,对在此情况下取得的实验数据能否支持权利要求限定的氨基酸序列的蛋白质的审查,需结合蛋白质发明的特点及糖基化在技术方案中发挥的作用综合判断。对于仅限定氨基酸...
螨虫最大的“天敌”其实不是暴晒:屋内放点它,螨虫都“消散了”
当患者家中尘螨过敏原蛋白浓度超过一定的阈值(如空气中尘螨过敏原蛋白Derp1的浓度为10μg??1)就会引发患者哮喘症状的出现,尘螨过敏原蛋白含量越高,患者症状越重。螨虫到底是何方神圣?螨虫,是一种体形只有0.1-1毫米大的微小动物,它其实是蜘蛛的近亲,但它的种类可比蜘蛛多多了,有上百种。甚至从...