1901年至今,诺贝尔化学奖都是谁,又因为什么获奖!完整版
1983年:亨利·陶布,“为了他在电子转移反应的机制方面的工作,特别是在金属配合物中”。1982年:亚伦·克卢格,“为了他在晶体电子显微镜的发展及其在生物重要核酸-蛋白质复合物的结构阐明方面的工作”。1981年:福田健一和罗尔德·霍夫曼,“为了他们独立发展的关于化学反应过程的理论”。1980年:保罗·伯格,“为了他对...
面对蛋白质难题,这次有了空前强大的新工具——透视2024年诺贝尔...
03德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发的AlphaFold系列人工智能程序,可以预测蛋白质与DNA、RNA、配体和离子形成的复合物的结构。04由于此,人工智能在蛋白质结构预测领域的突破性进展,为相关研究提供了强大的助力。05此次获奖可以看做是对当下人工智能领域高速发展的一个最好的注解,专门解决某一类特殊问题的特用型人工智...
...垂青AI:颁给DeepMind哈萨比斯和大卫·贝克等三位,表彰蛋白质...
这一项目旨在为蛋白质复合物以及为单个多肽链生成结构模型。其课题组专门使用从头开始的方法,进行CASP结构预测实验,包括Rosetta协议的手动辅助和自动变体。比如,该团队重新设计了蛋白质-蛋白质相互作用特异性,并证明特异性变化在体外和体内都有效。另据悉,他还设计了一种名为Top7的蛋白质,后者具有完全新颖的褶皱。...
2024年诺贝尔奖中的生命科学
蛋白质分子的功能不仅仅与由基因翻译形成的氨基酸序列有关,还取决于它的特定三维结构,因而要揭示蛋白质分子的生物学功能,首先要确定其空间结构。相对于蛋白质单体,实验上解析蛋白质-蛋白质复合物结构要困难得多。目前PDB(ProteinDataBank)数据库中收录的蛋白质单体结构超过4万个,蛋白质-蛋白质复合物结构的数量超过...
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
蛋白质以氨基酸为基本组成单位,氨基酸的不同排列(即序列)以及在此基础上的卷曲折叠,形成了特定的三维立体结构,进而执行不同的功能。人类现在已知组成蛋白质的氨基酸有20余种,如果它们可以以任意顺序和长度链接、并折叠形成不同的蛋白质,那么理论上可能存在的蛋白质数量会达到约10^1300,比整个宇宙中的原子数量还要多...
FIDA分子互作仪:带你复现Nature青睐蛋白质与核酸互作50分顶级发文...
蛋白质与核酸的分子互作实验表明,与单独的CbCas9相比,CbCas9-PcrIC1复合物表现出增强的DNA结合进而体现出切割活性,对原间隔区相邻基序序列的兼容性更广,对错配的耐受性更强,抗噬菌体免疫性增强(www.e993.com)2024年10月18日。研究利用溶液中标记的分子互作方式获得亲和力,得出与单独的CbCas9相比,CbCas9-PcrIC1复合物表现出增强的DNA结合(图3a...
Science最新封面 | 用突破性技术建模蛋白复合物
蛋白质的生化功能大多基于与体内其他物质形成复合物或者相互作用,很少能单独起作用。近年来,机器学习的进步使蛋白质结构预测和设计更加准确和容易,但通常仅限于多肽链以及纯蛋白质结构预测方面的进展。小分子、金属离子和核酸等配体在结构和生物学功能上都是大多数蛋白质的关键组成部分。关于如何对复合生物分子进行建模的...
分子互作|蛋白与蛋白、核酸、小分子互作检测技术介绍、应用及资料...
Biacore技术是一种基于表面等离子共振(SPR)原理检测生物分子相互作用的技术,可以用来检测蛋白和蛋白,蛋白和核酸,蛋白和小分子,抗原和抗体等之间的相互作用。通常将两种相互作用的物质中的一种作为配体偶联在芯片上,另外一种作为分析物流经芯片表面,当分析物和配体结合时,会引起芯片表面SPR角的变化。通过仪器监测SPR角度的...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构?
AlphaFold3不仅仅能够预测蛋白质的三维结构,也能预测更广泛的生物分子复合物的结构(包括蛋白质、核酸、配体等),以及生物分子之间的相互作用。有趣的是,尽管AlphaFold3对于预测精度和广度都有提升,它自身的模型架构相比AlphaFold2却更加简化而且通用了。AlphaFold2虽然使用了Transformer这种通用的模型,但同时它也加入...
...Metab | 改写教科书:刘兴国组发现线粒体基因编码第14个蛋白质
刘兴国团队研究人员首次发现了线粒体编码基因CYTB的双重翻译模式,其中,除了在复合物III中产生CYTB之外,CYTB还编码一种新的线粒体基质定位蛋白CYTB-187AA,该蛋白使用标准遗传密码子由胞质核糖体翻译。因此,CYTB基因不仅可以生成在呼吸活动中发挥能量供应作用的CYTB蛋白,还可以生成CYTB-187AA,该蛋白可以与SL...