1901年至今,诺贝尔化学奖都是谁,又因为什么获奖!完整版
1983年:亨利·陶布,“为了他在电子转移反应的机制方面的工作,特别是在金属配合物中”。1982年:亚伦·克卢格,“为了他在晶体电子显微镜的发展及其在生物重要核酸-蛋白质复合物的结构阐明方面的工作”。1981年:福田健一和罗尔德·霍夫曼,“为了他们独立发展的关于化学反应过程的理论”。1980年:保罗·伯格,“为了他对...
2024年诺奖技术再升级,AlphaFold3来了!超越蛋白质结构,全面预测...
这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
物质运输(血红蛋白)、机械收缩(肌动蛋白)、机体免疫(抗体)等,进而参与几乎所有生命过程,如分子水平的DNA复制和转录、蛋白质翻译、物质与能量代谢等,以及细胞层面的精卵融合、细胞增殖和分化、细胞凋亡和坏死、细胞衰老和细胞通信等,其重要性不言而喻。
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
哈佛大学、德克萨斯大学西南医学中心等团队发布的AI工具RoseTTAFold,拥有媲美AlphaFold2蛋白质结构预测的超高准确度,而且更快、所需计算机处理能力更低,不仅可以预测单个蛋白质结构,还能预测蛋白复合物结构,但和AlphaFold2类似,依赖于使用MSA和相似蛋白质结构的模板来实现最优表现。
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
1、基因表达谱分析:通过对基因表达谱数据进行深度学习,可以预测基因功能、发现新的生物标志物和生物路径径。2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型...
...垂青AI:颁给DeepMind哈萨比斯和大卫·贝克等三位,表彰蛋白质...
近年来,Baker团队开发了可用于蛋白质结构预测的RoseTTAFold,该算法已扩展到一个名为Rosetta@Home和Foldit的分布式计算项目(www.e993.com)2024年10月18日。这一项目旨在为蛋白质复合物以及为单个多肽链生成结构模型。其课题组专门使用从头开始的方法,进行CASP结构预测实验,包括Rosetta协议的手动辅助和自动变体。
美妆行业火爆的诺奖科技
他们发现,一旦细胞进入到低氧状态,就会出现一种叫缺氧诱导因子(HIF-1)的蛋白质复合物来主导大局,努力恢复氧气供应,尽量减少缺氧的影响。也就是说,HIF-1主要功能是平衡氧气利用率,本质上就是在减少氧自由基损伤,实现抗衰老。基于该研究,某高端品牌推出了宣称“以珍贵兰花提取物唤醒肌肤自身HIF”的御廷兰花系列。
FIDA分子互作仪:带你复现Nature青睐蛋白质与核酸互作50分顶级发文...
FIDA技术可用于CbCas9-PcrIIC1复合物冷冻电镜前样品质控,CbCas9-PcrIC1复合物与DNA的亲和力实验以及动力学实验,以及CRISPR-cas以及核酸复合物的大小和定量表征等方面,具体如下:FIDA多维蛋白复合体表征,快速无稀释优化冷冻电镜样品,丰富您的蛋白质表征数据。
2024年诺贝尔奖中的生命科学
蛋白质分子的功能不仅仅与由基因翻译形成的氨基酸序列有关,还取决于它的特定三维结构,因而要揭示蛋白质分子的生物学功能,首先要确定其空间结构。相对于蛋白质单体,实验上解析蛋白质-蛋白质复合物结构要困难得多。目前PDB(ProteinDataBank)数据库中收录的蛋白质单体结构超过4万个,蛋白质-蛋白质复合物结构的数量超过...
Science最新封面 | 用突破性技术建模蛋白复合物
蛋白质的生化功能大多基于与体内其他物质形成复合物或者相互作用,很少能单独起作用。近年来,机器学习的进步使蛋白质结构预测和设计更加准确和容易,但通常仅限于多肽链以及纯蛋白质结构预测方面的进展。小分子、金属离子和核酸等配体在结构和生物学功能上都是大多数蛋白质的关键组成部分。关于如何对复合生物分子进行建模的...