嵌入式开发者都该了解的十大算法
算法十:朴素贝叶斯分类算法朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理,就是在各种条件的存在不确定,仅知其出现概率的情况下,如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的,而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的,即假设样本每个特征与其他特征都不相关。朴素贝叶...
深切缅怀统计大师C. R. Rao,他的一生就是统计学的一百年!
这一结果被称为Rao-Blackwell定理,而将一个估计替换为相应的条件期望这一过程被称为Rao-Blackwell化。这一经典结果也有很多现代化的应用。Doucetetal.(2000)利用Rao-Blackwell化来提高不同动态贝叶斯网络粒子滤波的效率。RobertandRoberts(2021)则讨论了Rao-Blackwell化在Gibbs抽样以及更一般化的MCMC中的应用。
万万没想到!贝叶斯定理还能用来把妹...
根据贝叶斯定理,我们可以得出:这个是由贝叶斯定理,结合刘同学尝试的结果,重新估计小姐姐对刘同学好感度的公式,对于这种无法进行大量重复实验求取其概率的情况,贝叶斯派的做法是:先假设一个非常主观的概率,然后通过反复测量(观测/尝试),来修正这个概率,使其变得客观。而超模君让刘同学去试探一下,就是为了获取本次的...
贝叶斯定理是什么,你知道吗?
贝叶斯定理曾被用于二战中破解德国的恩尼格玛密码,如今已广泛用于科学、技术、医药和其他领域中。所以是什么原理呢?贝叶斯定理解释ThomasBayes的观点十分简单。一个假设为真的可能性取决于两个标准:1.基于当前知识,有多合理(先验);2.与现有证据的符合程度。然而,在他死后100年里,大部分科学家仍旧只根据新...
可视化推导贝叶斯定理公式
什么是贝叶斯定理?在统计和应用数学中,贝叶斯定理也被称为贝叶斯规则,它是一个用于确定事件的偶然性概率的数学公式。贝叶斯定理描述了由事件相关条件的先验知识支持的事件发生的概率。这个定理以英国统计学家贝叶斯的名字命名,他在1763年发现了这个公式。它被认为是被称为贝叶斯推断的特殊统计推断方法的灵感。
硬核科普:从贝叶斯定理到大语言模型,智能写作创业者的探索之路
贝叶斯定理,由英国数学家贝叶斯(ThomasBayes1702-1761)发明的(www.e993.com)2024年7月25日。其主要思想就是,通过已知的知识来预测接下来要发生事情的概率。即我们通过以往的经验、分析或实验,可以推断出一些事件发生的概率。为了更好的理解,我们举个预测地震的例子。假设有人收集了大量历史数据,我们可以发现地震和自然界的某些异常现象有...
清华大学朱军:贝叶斯学习回顾与最新进展|YEF 2020
核心是用概率的方法,也叫贝叶斯方法。原理很简单,如上图所示,中间的那个公式就是贝叶斯公式。此公式包含先验、似然函数以及后验分布。没看到数据之前,模型有先验(π(θ)),有了数据之后,建模得到的是似然模型(P(D|θ)),有了这两个因素可以根据贝叶斯定律计算后验概率(P(θ|D))。如果追溯历史,最早在...
【文末福利】刘润:所谓高手,就是把自己活成贝叶斯定理
贝叶斯定理是条件概率的一个非常重要的推理。真正的高手每天都在用贝叶斯定理不断复盘、改进自己的流程,从而总结出那些“大概率会带来成功的事情”,也就是“正确的事情”,然后通过重复做这些正确的事情,最终赢得巨大成功。这就是“正确的事情,重复做”。
顶尖高手,都善用概率思维
要用概率与统计看清创业的真相,就要透彻理解以下3个重要概念:数学期望、大数定律和条件概率。1.永远要选数学期望高的选项很多人都听说过“数学期望”,但是数学期望的本质是什么?得到App的创始人罗振宇在“时间的朋友”跨年演讲中讲过一个故事:假如现在有两个按钮。按下红色按钮,你可以直接拿走100万美元;按下...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
@AntZ:XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准.使用泰勒展开取得二阶倒数形式,可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析.本质上也就把损失函数的选取和模型算法优化/参数选择分开了.这种去耦合增加了XGBoost的适用性。