概率建模和推理的标准化流 review2021
Glow使用了一种称为激活归一化或actnorm(Kingma和Dhariwal,2018年)的变体,它不使用批量统计数据。相反,在训练开始之前,一个批量通过流程,α和β被设置为使得转换后的批量具有零均值和单位方差。在这种数据相关的初始化之后,α和β被优化为模型参数。当使用小批量进行训练时,actnorm比批量归一化更可取,因为批量归一...
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
方差是由于对训练样本集的小波动敏感而导致的误差。它可以理解为模型预测值的变化范围,即模型预测值的波动程度。模型的总体误差可以分解为偏差的平方与方差之和:如果模型过于简单,一般会有大的偏差和小的方差;反之如果模型复杂则会有大的方差但偏差很小。7.正则化为了防止过拟合,可以为损失函数加上一个惩罚...
分析师关注、信息透明度与审计质量
信息透明度(INFO)的均值为3.145,最小值为1,最大值为4,标准差为0.584,说明上市公司信息透明度不存在较大差异。审计质量(Big4)均值为0.059,再结合其标准差0.236,说明聘请国际“四大”进行审计的上市公司数量较少,使得整体审计质量差别较小。此外,企业第一大股东持股比例的标准差为14.383,最小值为8.010,最大值为75.26...
2022年数模国赛A题思路分析|浮子|力矩|振子|系数|阻尼器_网易订阅
在考虑纵摇时,由于计算得到的浮子和振子相对垂荡位移很小,可将二者之视为一个整体计算转动,此后再构建以转轴为原点的平动非惯性参考第,分析振子的转动。分别列出两条动力学方程和2条转动方程,利用MATLAB求解。问题四利用数值积分法求解PTO需要对阻尼系数在[0,100000]内直线阻尼器和旋转阻尼器取值,得到浮子同时...
【银河金工】宏观经济周期划分下的ETF配置方法
均值-方差模型是资产配置理论中的一种经典方法,基于理性投资者风险厌恶假设和资产预期收益、方差求解资产配置最优权重。但在实践中该模型存在参数敏感性高,仅使用历史数据计算均值与方差的估计值会使得模型的有效性不足。通过Black-Litterman模型将市场隐含收益与投资者主观收益结合,以历史收益为先验分布,并根据投资者观点...
岳树民等:消费税与绿色创新——基于我国上市公司的经验证据
(二)数据说明绿色创新是指在整个生命周期中能够减少环境风险、污染和资源消耗负面影响的新产品、新工艺和新方法(www.e993.com)2024年7月13日。世界知识产权组织(WIPO)将绿色技术分为可替代能源、废物管理、能源节约、农林管理、行政监管设计和交通运输七大类别。本文按照世界知识产权组织提出的绿色创新分类标准,使用2007年至2018年沪深证券交易所上市...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
从公式中可以看出,指数加权移动平均方法对于历史信息赋予λi-1的权重,λ是一个小于1的正数,离当前时间点的距离越大,则权重越小。本质上是将历史信息的权重随时间衰减。实际应用中通常的取值接近于1,下文将介绍几个经典的指数移动加权平均协方差模型。RiskMetrics1996模型RiskMetrics模型是J.P.Morgan在开发在险价值...
对中国教育“均值”与“方差”的观察可信吗?
比如说中国教育在知识能力培养上“均值”高,这个均值是什么变量的均值?人才水平“方差”小,缺少拔尖者,又是什么变量的方差?在没有变量、没有变量测量数值的时候就得出它的均值高、方差小能站得住脚吗?所能见到的仅是举例,均值和方差的值恰恰不能建立在举例基础之上,对人才和素养的评价也不能在没有经过数值测评...
福建农林大学2017年硕士自命题考试说明-掌上考研
《农业昆虫学》考试内容范围说明:农业害虫防治原理的方法,农作物主要害虫的形态识别、生物学特性、发生特点以及综合治理。《植物保护概论》考试内容范围说明:农业有害生物及其发生发展的基本知识,农业有害生物防治的原理与方法。《植物保护学》考试内容范围说明:植物病理学、昆虫学、农药学的基本原理,农作物主要病虫害...
统计学必知必会「标准差&方差」
方差公式:公式描述:公式中x为平均数,n为这组数据个数,x1,x2,x3……xn为这组数据具体数值。可以看到方差是标准差的平方除了期望,方差(variance)是另一个常见的分布描述量。如果说期望表示的是分布的中心位置,那么方差就是分布的离散程度。方差越大,说明随机变量取值越离散。