从架构角度认识 AI:为架构师解读机器学习与生成增强技术

它是指一个多维数组,但是你必须能够用向量来表示所有的输入和输出。构建ML模型就像编写大量的单元测试并优化函数ThomasBetts:是的,这些是我多年前在大学里学到的数学知识,但因为我不是数据科学家,所以我不会每天都用到这些词,我会忘记它们,“哦,是的,多维数组,我知道那是什么”。但实际上,我不需要把这话...

数学不好,真能“治”了?上海这家医院的特殊门诊引热议

在医院的推文里,明确地说明了该门诊将会服务于对学习以下内容感到困难的学生:·数学:如几何、代数与空间向量相关的知识,特·别是涉及图形空间关系和抽象符号的理解。·物理:涉及空间运动、力的作用、磁场和电场等复杂物理概念的理解。·化学:特别是对化学分子结构和反应过程的空间分布无法建立直观的想象。·...

消息人士称,OpenAI 65 亿美元新融资“供不应求”;Anthropic 提出...

实验结果表明,MAISI能够为不同区域和条件生成逼真、解剖准确的图像,这揭示了它在减轻合成数据挑战方面的巨大潜力。喜马拉雅推出高质量零样本语音生成模型TakinAudioLLM在这项工作中,喜马拉雅Everest团队推出了TakinAudioLLM系列技术和模型,主要包括TakinTTS(文本转语音)、TakinVC(语音转换)和TakinMorph...

AI视频生成的场景痛点及产品功能设想(7000字)

现有的视频内容难以支持定向修改,往往一点效果不好就必须重新生成,导致视频抽卡的时间、算力成本高、整体体验不佳(可能受限于现用的DIT–DiffusionTransformer框架,视频是一次性完整生成的)P1-3视频端到端全自动生成用户只需输入几个关键词(如故事主题、风格、剧情特色等),系统就能生成一个故事脚本。用户调...

...这些坑他们已经踩过了 |InfoQ 独家专访百度智能云向量数据库团队

大语言模型存在知识更新不及时、会产生幻觉、无法具备特定行业或私有知识,以及难以实现安全回答等问题。通过引入向量存储模块作为大语言模型的长期记忆体,通过向量存储模块中数据的反馈和干预,能够以较低的成本解决上述问题。正是由于向量数据库在大模型应用中的显著优势,越来越多的厂商开始推出自家的向量数据库产品。

昆仑万维与北大推出新一代MoE架构,专家吞吐速度最高提升2.1倍

Constant专家(www.e993.com)2024年10月30日。Constant专家通过可训练向量替换输入Token。然而,完全替换会导致输入Token信息的丢失。为此,研究团队引入了可训练的权重矩阵,用于动态预测替换的比例。由于Constant专家的计算开销极小,因此仍被归类为零计算量专家。路由分数残差。由于MoE++包含异构专家,因此与普通MoE相比,路由器的设计变得更加关键。为此,如图...

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

刘湘明:传统的IT架构其实都是针对流程来设计的,从上往下,一层一层,其实最后才考虑的是数据库的问题。但刚才我们谈到了很多的挑战,包括这种业务的灵活性,变得其实越来越以数据为中心。你们觉得未来的这种系统的架构的设计思路,包括整个应用架构的设计思路,会不会有什么根本性的改变?

利用RAG有效解决大模型幻觉,向量数据库公司Zilliz做对了什么?

3.商业化实现从0到1,迅速开疆辟土2023年对于Zilliz而言是重要一年,不仅实现了从0到1的商业化进程的跨越,商业化产品ZillizCloud更是实现了AWS、Azure、GCP、阿里云全球4大云10个节点的全覆盖,至此,Zilliz成为全球首个提供海内外多云服务的向量数据库企业。2024年,ZillizCloud计划...

这一年,向量数据库公司 Zilliz 做对了什么?

3.商业化实现从0到1,迅速开疆辟土2023年对于Zilliz而言是重要一年,不仅实现了从0到1的商业化进程的跨越,商业化产品ZillizCloud更是实现了AWS、Azure、GCP、阿里云全球4大云10个节点的全覆盖,至此,Zilliz成为全球首个提供海内外多云服务的向量数据库企业。2024年,ZillizCloud计划持续...

2023助力RAG减少大模型幻觉,看向量数据库Milvus如何布局2024

以一个实例来说明,向量数据库Milvus就曾用Milvus帮助一个大模型供应商从一个庞大的100亿数据点集合中提取出深层价值。当然,并非所有用户的数据量都如此庞大,但Milvus以强大的可扩展性轻松适配不同数据体量的用户。例如,在面对1000万个数据点时,Milvus的处理速度堪称“如手指滑过丝绸般顺滑”,为相应用户...