优思学院|ANOVA方差分析是什么?如何用EXCEL进行计算?
ANOVA,即方差分析,是一种统计技术,用于比较不同群体之间的平均值,并确定这些平均值差异是否具有统计学显著性。它通过分析组内和组间的方差来推断观察到的差异是否显著。方差分析特别有用,在多个变量或群体的实验和研究中提供了一种方法,以区分观测到的群体差异是真实存在的还是随机机会造成的。举一个制造业的例子:...
18个常用的六西格玛统计工具,值得收藏
工作说明(StatementOfWork,缩写为SOW)是合同的附件之一,具有与合同正文同等的法律效力。工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作,如方案论证、设计、分析、试验、质量控制,可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等;应向对方提供的项目,如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料,以及何...
一张图教你正确选择定量资料的组间比较方法
或者你也可以简单地绘制个直方图,看一下简单的数据分布情况,如果比较对称,说明是正态的,否则可能是非正态的。比如下图,左边就是正态分布,右边就不是正态分布。(4)方差齐性的判断。所谓方差齐性也就是各组之间的方差是否相等,其实也就是看一下每组数据的波动情况是不是一致,如果有的波动大,有的波动小,那可...
Allan方差是什么?(上)
Allan方差是量化噪声的一种常用方法,尤其适合于鉴别测量数据中不同类型的噪声。分析实际测量获取的“信号”,并将数据中的噪声和系统漂移分开,这是一个复杂且通常由开发者自定义的过程。Allan方差图给出了在给定理想条件下,经过噪声校正的系统可以达到什么样的表现,是衡量系统稳定性的指标。下文中,我们首先将从整体上...
网状Meta分析系列文章(一):网状Meta分析背后的原理是什么
如前所述,间接比较是两个直接比较的差,即dBC=dAC-dAB。而间接比较的方差估计则是两个直接比较方差的和,因为不同试验中涉及不同研究人群且相互独立,即:因此,间接比较的方差永远大于其中任意一个直接比较的方差,且随着其成分数量增加,方差会变得很大。
如何开展方差分析与多重比较
第四,韦尔奇检验,这是F检验的在方差不齐时的替代,Welch检验,P值=0.002,意味着多组存在着统计学差异(www.e993.com)2024年9月10日。为什么两两比较不能用t检验但凡学过《医学统计学》的朋友,可能都了解一些,多组均数F检验只能说明多组之间总体均数不全相同,不能说明任何两组之间存在着统计学差异。可在此基础上开展多重比较的方法(俗称两...
深度| 通过方差分析详解最流行的Xavier权重初始化方法
对于反向传播,我们梯度的方差在各个层级中都相等,所以梯度才不会出现消失或爆炸等问题。我们使用反向传播方程式作为我们的出发点:与前向传播相似,我们假设初始阶段的梯度与权重是相互独立的,且使用前面解释的方差恒等式。此外,我们假设加权输入z^L的均值为0,且在初始化阶段激活函数的导数σ′(z_j)逼近为1...
【今日推荐】美国各类通胀预期及其隐含的加息目标
NYMEX汽油期货价格对于CIE通胀预期(基于SPF)的方差解释力度仅为2%左右,而油价却大约能解释SPF10年通胀预期约11.97%的波动。也就说,在用动态因素模型处理过相应的通胀预期数据以后,CIE通胀预期将油价的波动部分剥离,使得该指标更多受到CPI篮子中核心商品(汽车)和食品(小麦)的影响。
3分钟,看懂多版本ABtest怎么做!
方差分析是用来检验多个版本(3个以上)对应的多组数据,是否存在均值差异的方法。方差分析的统计学原理略复杂,小伙伴们可以简单记忆为:用一个F统计量,衡量各组数据的组间差异与组内差异的比值。当组间差异很大,组内差异很小的时候,则F统计量变得很大,说明这些样本肯定来自不同个体,从而不可能均值都相等,推翻原假设...
是伴有结晶尿的高尿酸血症,而不是无症状的高尿酸血症,驱动慢性...
(B)皮克罗-天狼星红色染色,说明在第14天(B)和第32天(B')天HU??CU小鼠肾脏切片中的间质纤维化。黑色箭头指向UA肉芽肿。放大倍率,×200。(C)量化来自HU+CU小鼠的小天狼星红色染色肾切片(每组n=5-7只小鼠,单向方差分析)。(D)HU+CU小鼠在第0天,第14天和第32天的GFR(每组n=5-7只小鼠...