图灵奖遗忘的AI之父,GAI时代再发声:Jurgen重谈AI“创业”史
世界模型的结构类似于人脑中的“心智模式”,是对外部世界的一种内在模拟。JürgenSchmidhuber相信未来能够构建出一个足够通用的系统,让系统能够反复利用之前学习的内容,从神经网络中学习更多的子程序,最终实现系统的自主学习。JürgenSchmidhuber还从世界模型的发展中领悟到一个特殊的观点,整个科学史其实是一部数据压缩...
广东嘉元科技股份有限公司 关于调整部分募投项目内部投资结构 并...
2、募投项目内部投资结构调整原因铜箔表面处理与智能化项目进展与计划投入的差异情况说明:(1)该项目原计划购买的“铜箔卷料自动化移载设备系统”目前已在公司五厂厂房成功实施并正常运行。由于公司雁洋厂区其他厂房(三、四厂)为旧厂房,随着客户对铜箔卷米数需求提升、铜箔卷重量增加,原有厂房高洁净车间地板承重...
可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
1.语义解释的理论基础:数学证明神经网络的决策逻辑是否可以被少量符号化逻辑所充分覆盖(充分解释)。『证明神经网络的决策逻辑是否可以被有限符号化逻辑解释清楚』这一命题是解释神经网络的根本命题。如果此命题被证伪,则从根本上讲,神经网络的可解释性将是无望的,所有的解释性算法只能提供近似的解读,而无法精确地覆盖...
《麻省理工科技评论》深度长文:什么是人工智能?
很快,身为分布式人工智能研究机构的研究主任及社会学家的Hanna,以及华盛顿大学计算语言学家、因批评科技行业夸大其词而在网络上声名鹊起的Bender,就在AgüerayArcas想要传达的信息与其选择听取的内容之间划开了一道鸿沟。AgüerayArcas问道:“AI、其创造者及使用者应如何在道德上承担责任?”Bender则...
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
????KAN是一种全新的神经网络架构,具备较少参数量和可解释性????KAN在函数拟合、偏微分方程求解、拓扑理论等领域表现出色????KAN是连接符号主义和连接主义的桥梁,具备未来AI发展的潜力最近一周KAN的热度逐渐褪去,正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
为了更好地理解这个社交网络的数据结构和用户群体的行为模式,我们可以使用降维技术来简化数据(www.e993.com)2024年9月10日。例如,我们可以使用主成分分析(PCA)将数据投影到二维空间,然后使用t-SNE进一步细化到低维空间。t-SNE是一种基于概率的降维技术,它能够在低维空间中保持高维空间中数据点之间的相似性。t-SNE通常用于生成数据点之间的复杂...
(万字干货)如何训练优化“AI神经网络”模型?
一、AI神经网络需要被训练后,才能派上用场看过上一篇文章的朋友会知道,神经网络中有两个主要部分,:结构和权重。结构包括神经元及其连接,权重是一些数字,是连接神经元之间的参数。它们可以微调神经元中的数学运算方式,从而得到一个输出。如果神经网络犯了错误,也就是说输出的结果和预期不符,这通常意味着权重没...
OpenAI权斗反转之反转之反转,说明了哪些道理?
辛顿在人工智能领域研究多年,选择了神经网络的技术路线。但是,这条技术路线不被看好,因为当时计算机算力落后,出成果很慢。辛顿几乎死心了。他招收了一些博士生,希望他们坚持神经网络的技术方向,一代代坚持下去,也许100年后会有所突破。没想到,10年后计算机算力大增,神经网络这个技术方向成为现实。这时他招收了苏茨维...
山大地纬2024年半年度董事会经营评述
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明:山大地纬是国内领先的“AI+区块链”科技服务商,是山东大学校属企业,坚持“产学研用”深度融合的创新发展之路。2024年上半年,公司以“AI+区块链”为核心驱动力,持续构建行业领先的产品和解决方案,进一步推进智慧人社、智慧医保医疗、智能用电等优势业务领域的稳步发展。同...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
编写说明生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和...