中国低消费之谜
这意味着美国居民的消费是收入和财富的函数。由于这一段时间是二战之前的数据,距离现在已经较远。我们用1960-2019年的美国居民收入、消费与资产数据放入该模型回归得到下式,拟合优度为0.9992,函数模型依然有效。美国居民长期收入倾向可以由式(a)两边除以居民可支配收入Yt得到。1960-2019年间,美国居民的劳动收入在可支...
人口密度与人均收入是什么关系?
上图的R??表示拟合优度,最大值为1。R??的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;R??的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。上图的R??=0.6749,拟合优度不算太好,从上图也可以看出,有一些散点偏离回归直线较远。但总的来说,人口密度与人均可支配收入是正相关关系。事实上,中国大陆人...
基于量化分析的低代码平台体验优化实践 | 低代码技术内幕
相对匹配测试:评价标准为描述性指标,包括GFI(拟合优度指标)、TLI(不规范拟合指数)、CFI(比较拟合指数)、RMSEA(近似误差的均方根)等。GFI、TLI、CFI这些指标越接近1,模型拟合得越好:如果这些指标都大于0.9,表示观测数据支持假设构想,大于0.95则表示拟合非常好。RMSEA一般要求不应超过0.08[3]。本模型...
中金:捕捉资产轮动的高阶信号|债券|二阶|信贷|增量_网易订阅
再次用信贷脉冲和信贷增速对大类资产价格做回归拟合,与模型预测结果相一致,当社融增长波动率较高时,信贷脉冲对各类资产表现的拟合效果增强,信贷增速对资产表现的影响显著性基本消失,总体拟合优度大幅上升;当社融增长波动率较低时,除10年国债利率外,信贷脉冲对其余各类资产表现影响...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
由于训练数据中带有标签,监督学习建模相对容易,复杂度低,因而模型拟合效果也往往更好。仍以上文提及的“教育-收入”问题为例。假设共计收集到10000个样本,每个样本包含5个特征值(性别、户口、教育、父辈教育、收入),通过人工标注的方式将性别、户口、教育、父辈教育分别标注为x1-x4,将收入标注为y。随机...
全文|高善文用大国增长逻辑讲透宏观:本轮反弹仍将维持较长时间
除了中国之外,全球的主要经济体都出现了幅度非常大的通货膨胀,而中国的通货膨胀水平都相对来讲非常稳定,这意味着2022年这一门槛值向上修正的幅度会比较大(www.e993.com)2024年8月4日。一方面有美元很大升值的影响,更重要的有全球通货膨胀的影响,再加上人民币汇率在这一背景下的贬值和中国经济增长受到了疫情的冲击,以及中国的通货膨胀水平相对比较...
张启迪:利率与经济增速之差为负,政府债务不一定更可持续|界面新闻
本文使用上述数据库对主要发达经济体利率与经济增速之差和政府债务水平之间的相关性进行了分析,研究表明美国的拟合优度为0.3%,日本为2.12%,德国为0.02%,英国为0.02%,拟合优度均处于极低水平,显示利率与经济增速之差和政府债务水平之间相关性较低。这也就意味着利率与经济增速之差为负并不意味着政府债务水平一定更...
面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测
从统计检验的结果看,两个模型的统计显著性水平达到1%;人均GDP在两个模型中的显著性水平均达到1%;拟合优度R2分别为35.0%和36.7%,表示解释变量可以解释因变量变化的程度。结果显示:人均GDP的解释力很高,为35.0%;加入产业结构变量后,解释力提高了约1.7个百分点。
中金|揭秘股债轮动:风险溢价的择时信号
??风险溢价长期对股债收益轮动的拟合优度强于短期我们使用股指风险溢价对于未来不同持有期间累计超额收益进行线性拟合,以拟合优度评估风险溢价对于不同持有期超额收益的预测效果。我们发现随着持有期的延长,风险溢价与持有期间收益的关联性越强。以沪深300指数为例,我们将沪深300指数隐含风险溢价对各个时间截面上未来...
戴亮亮等:基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷...
由图2可知,当预测变量在4个以下时,模型的效果随着预测变量的增加有着巨大提升,说明此时模型处于欠拟合状态,当选取重要性度量最高的8个预测变量时,模型既可以具有较好的拟合优度和较低的均方根误差,又具有较低的模型复杂度,具有较高的计算效率,因此本文选取变量重要性最高的K、B、Ni、V、Zn、As、Co和Cu作为...