华泰| 定量估算9月全国发电量同增11%至8,267亿度
我们预计全国风电发电量同比+42.5%至709亿度,对应环比+41.2%,我们的线性模型在过去39个月拟合下表现R2为0.987。5.光伏:考虑到主要新能源企业尚未披露9月月度发电量数据,我们参考全国平均日照小时数(2024年9月:184.3小时;2024年8月:226.2小时)的环比变化作为光伏发电量环比变化。我们预计全国光伏发电量环比-18.5%至...
一篇文章系统看懂大模型
模型微调Fine-tuning:模型微调表示大模型在特定任务或小数据集上进一步训练模型以提高模型解决针对性问题的表现,与预训练阶段不同的是微调阶段使用的数据量相比更小,且主要使用垂直领域的数据,通过微调获得的是一个垂直模型和行业模型,模型微调,就好像入职支持的毕业生,开始接受企业的专业技能的培训;提示词工程Prompt...
天津国际贸易与航运服务中心获批上期所“强源助企”产融服务基地
同时依托天津航运指数发布时间长、发布频率高、市场关注范围广、与上期所集运指数(欧线)期货产品拟合度高的优势,为生产制造、贸易流通、航运物流等市场主体提供高质量的海运运价参考工具,进行管理决策和运价风险管理,完善了航运服务功能,为天津港(4.700,-0.05,-1.05%)建设世界一流港口提供了有力保障。
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
另一方面,当计算规模远超过所用训练数据时,有限高质量数据的效用会下降,就需要想办法弥补这一点。这会得到不那么激进的过滤策略,即数据量更大时性能更好。该团队进行了实验论证,结果表明这个用于异构网络数据的新扩展律能够使用DataComp的中等规模池(128M样本)预测从32M到640M的各种计算预算下的帕累...
分析完上海教育大区的数据,我们能够发现什么?
可以看到,两者依然是高度相关的。教学质量越高的学校,其对口学校的“学区价值”一般来说也越高,不仅统计上高度显著,拟合程度也达到了30%以上。公办学校的教学质量,或者说在给定生源质量时给学生带来的“升学成绩增加值”,已经通过该地段的购房溢价,充分体现出来了。
美国就业数据为何大幅调整?
高利率对需求的压制并非显性,尤其是灵活度较高的服务业,高利率对服务业需求的压制可能在某个时点加速(www.e993.com)2024年10月23日。统计模型可能无法准确刻画经济衰退时美国就业回落速度。这也就导致了,利用过去两年规律的模型,或将高估服务业就业数据,而根据美国就业数据修正特性,随后又将公布偏离度较大的修正值。未来我们紧盯就业模型给出的...
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
DwarkeshPatel:回到前面说的,模型能够通过pre-training具备更高的样本效率,在遇到新挑战或困难时找到解决办法,你曾经见过最有力的泛化和迁移学习的例证是什么?未来模型能力的一大关键点似乎就是能多大程度泛化,在你过去的经验中,模型有没有通过泛化学到过你意料之外的东西?
Prompt高阶 | 链与框架
“迭代用数据集”;然后反复给入inputs,一直到LLM的outputs不仅好,而且稳定为止。为了确保不会过拟合。再用另一组测试数据集(里面是LLM尚未见过的inputs)三、Prompt框架3.1ICIO1)说明1.Instruction:希望AI执行的具体任务2.Context:给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复...
如何看宏观数据与微观感受“温差”
全面辩证地看待“温差”,需要拉长时间轴线。当前,“温差”虽较为明显,但仍是阶段性的,是在疫后经济波浪式前进的大背景下形成的。有专家学者研究指出,如果跨越过去3年、10年、20年甚至是改革开放全过程来考量,宏观数据与微观感受之间的拟合度将大幅增强且趋于一致。
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
在实际应用中,数据集往往包含大量的特征,这些特征中有的可能彼此相关,有的可能是噪声或冗余的。如果直接在这些特征上构建模型,可能会导致模型复杂度高,训练时间长,且容易过拟合。正因为如此,我们需要降维算法出马,来减少数据集维度,解决各种实际问题。1.降维的三大优势...