AI技术辅助蛋白高效设计, 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上
第三,我们采用更适于生物学的指标,如精确率、召回率、F1分数、准确率、Matthews相关系数(MCC)等,提高AI模型训练的有效性、高效性以及准确性,实现更低的算力获得更高的算量。第四,基于我们建立的合成生物学技术平台,实现AI与合成生物学技术融合,可以对计算预测的蛋白质进行快速合成、高通量筛选和评估,并形成具有精细...
...专利,激发大语音模型对音频特征的理解力,提升拒识召回率及精确率
本发明能够激发大语音模型对音频特征的理解力,在提升拒识召回率的同时也提升拒识的精确率。本文源自:金融界
转债评级拆解、分析和预测——转债信用分析专题
具体来看,以2024年评级结果为例,我们用2021-2023年的评级数据作为训练集来训练决策树模型,能做到整体83%的准确率,其中评级下调组的召回率76%,即2024年评级下调的50只转债中,有38只转债能够在年报出具后被准确预测。但同时模型的精确率只有34%,即模型的筛选思路类似“广撒网”,能有效覆盖评级结果。采用xgboost的方...
凌云光中期财报:营业利润同比增长13% “AI+视觉”技术驱动发展
同时,F.Brain在分类和分割效率上分别提升了35%和50%,分类精度可达92%-99%,分割召回率平均提升24%,精确率平均提升15%。目前已经在消费电子、新能源、印刷等多行业得到落地应用,累计服务近20家客户,累计服务产值超亿级。凌云光的“AI+视觉”技术还赋能了工厂级解决方案,帮助实现工厂级的质量缺陷根因分析、质...
字节【大模型评测平台】产品岗-面试总结与复盘
我答:我说客户认的。像一些违法犯罪的分类准确率,文本分类、图像分类这些,客户已经被“教育”的很好了,被培训的很好了,客户都知道的,而且在我们这个场景里,模型指标基本上就等同于业务指标了。我解释为何线上场景不能评估召回率的原因:我说海量的信息,因为不能预判到底有多少违法犯罪,所以只能评估精确率。但是在...
多模态AI全面爆发!人工智能新兴蓝海赛道,核心龙头梳理
Gemini1.0不仅能够准确地翻译文本,还能够根据图像或视频的内容来调整和优化文本的表达,使之更加生动和贴切(www.e993.com)2024年9月8日。-在多模态图像检索(MultimodalImageRetrieval,MIR)任务上,Gemini1.0在Flickr30k和MS-COCO等数据集上都达到了最高的召回率和精确率,分别为99.2%和98.9%,而现有的最佳多模态模型的分数分别为96...
产品经理的独门技能——AI监督学习(6000字干货)
6.补充说明精确率和准确率的区别在于,精确率强调的是在模型认为是正例的情况下,有多少是真正的正例,更专注于模型的预测准确性。准确率考虑整个数据集,包括正例和负例,关注的是模型的整体性能。其中,精确率和召回率通常是相互矛盾的,提高一个可能会降低另一个。因此,根据任务的特性和需求,需要综合考虑这两个...
AIGC、RAG、LLM、向量数据库,看Milvus如何布局2024
与传统数据库相比,向量数据库的固有不精确性使其更易于使用机器学习算法进行优化。向量数据库Milvus引入了两个关键能力:基于机器学习的自动参数调整索引AutoIndex、基于数据聚类的数据分区策略,这两者都显著提高了??Milvus??企业版在云上的搜索性能。????开源与闭源...
R语言敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例
这是因为由于来自否定类的大量丢弃观察,这两种算法的特异性都很高。由于F1分数不考虑真阴性的比率,因此精确度和召回度比敏感性和特异性更适合此任务。摘要在这篇文章中,我们看到应该仔细选择绩效指标。尽管敏感性和特异性通常表现良好,但精确度和召回率仅应在真正的阴性率不起作用的情况下使用。
深度研究:敏感性、特异性、精确率、召回率
4低精确率,低召回率,高特异性这个分类器真的很糟糕—它几乎把所有的例子都预测为阴性。当预测是阳性时,也是错的。实际上,使用与这个分类器预测相反的数据的方法更好。5高精确率,低召回率,低特异性进行与此分类器预测相反的操作在这里应该会更好。