杭州字节方舟取得一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法的专利...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法,涉及区块链技术领域,该推荐方法的步骤为:S1、收集用户的行为数据,并采用区块链技术存储加密行为数据;S2、对行为数据进行预处理,并从行为数据中提取关键特征;其技术要点为:通过设定分界阈值初步筛选受欢迎的内容,再结合内容特征的深入分析来评估内容间的...
AI知识库如何重塑电商行业的产品推荐系统
一、AI知识库:数据驱动的基石AI知识库是构建智能推荐系统的核心,它汇集了海量的用户行为数据、产品属性信息、市场趋势分析等多维度数据。这些数据经过清洗、整合、分析后,形成了一套丰富的知识体系,为推荐算法提供了坚实的支撑。1.用户行为数据:包括用户的浏览历史、点击记录、购买行为、停留时间等,反映了用户的...
网站制作中的人工智能技术应用聊天机器人和个性化推荐系统?
个性化推荐系统是一种基于用户兴趣和行为数据的推荐算法系统,它能够根据用户的历史行为和偏好,为用户提供个性化的推荐内容。在网站制作中,个性化推荐系统可以根据用户的浏览历史、购买记录、评分等信息,为用户推荐他们可能感兴趣的内容和产品。个性化推荐系统的核心技术包括协同过滤、内容分析和深度学习等。协同过滤算法通过...
AI大模型正改变着推荐系统的未来
以电商领域为例,包括商品信息、店铺信息、品类信息和评论信息等等,其中存在大量ID类特征,比如userID,itemID,productID,storeID,brandID和categoryID,而这些ID特征彼此间有复杂的层级关系。IDsembedding来建模物品的协同过滤算法已经成为推荐系统最主流的范式,十多年来一直是推荐系统主流方案。
CPU上跑AI?从推荐系统的演进看CPU的崛起
数字营销就是使用了AI推荐系统的一个主要场景,作为国内领先的商业数字营销平台,阿里妈妈就在用AI推荐系统为企业提供全链路的营销解决方案。阿里妈妈的使命是“让天下没有难做的营销”,通过自研的数字营销平台,阿里妈妈每年都在为各行各业的商家和品牌解决一系列营销和广告投放问题,通过精准营销帮助商家将产品推广...
周葆华:生成式人工智能影响下的新闻生产创新:实践与挑战
除了新闻生产流程辅助和摘要标题等副内容生成外,生成式人工智能亦已应用到正式内容的生成中,呈现两个主要特点:第一,相对于生成正式完整的文本,生成图片或视音频可能更为普遍;第二,生成图片或视音频亦非直接生成新闻要素,而是依托于业已存在的新闻文本,进行文生图(视音频)的转换,或是生成示意性内容(www.e993.com)2024年10月7日。换言之,目前还很...
科技与法律的博弈|欧盟人工智能法案背后的思考
(12)……人工智能系统的一个主要特点是具有推理能力(infer)。这种推理指的是获得输出的过程,如预测、内容、建议或决策,也指代人工智能系统从输入/数据中推导出模型和/或算法的能力,人工智能系统还可以影响物理环境和虚拟环境。在构建人工智能系统时,能够进行推理的技术包括:从数据中学习如何实现特定目标的机器学习方法...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
1.人工智能ArtificialIntelligence(AI)-AI是使计算机系统模拟人类智能过程的科学。例如,Siri和GoogleAssistant使用AI来理解和回应用户语音指令。2.机器学习MachineLearning(ML)-ML是AI的一个分支,它通过数据和算法使机器“学习”并改进它们的任务执行能力。比如,Netflix推荐系统就基于ML来预测用户可能...
...包括低代码平台,云测试管理平台,智能合同审核,智能推荐系统等...
答:京北方已经将AI技术应用于多个领域,包括低代码平台,云测试管理平台,智能合同审核,智能推荐系统等。目前我们正与国内主流的大模型厂商,如百度、智谱等探讨合作的可行性。作为IT服务营收占比66%的公司,公司一方面在探索使用先进的AI技术实现内部管理和人效的提升,另外一方面也在尝试利用这些技术赋能我们的既有产品及解...
Meta新一代AI芯片亮相:优化推荐系统 但不能训练大模型
据Meta介绍,新一代AI芯片由台积电代工,采用了其5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分,针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比,新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多,同时保持了与其工作负载的紧密联系,可以更好地服务全球用户,提供个性化的推荐和优化的用户体验。