自动驾驶自监督端到端技术盘点
开环评估涉及根据预先记录的专家驾驶行为评估系统的性能。该方法需要评估数据集,包括(1)传感器读数、(2)目标位置和(3)相应的未来驾驶轨迹,通常从人类驾驶员那里获得。给定来自数据集的传感器输入和目标位置作为输入,通过将系统预测的未来轨迹与人类在驾驶日志中的轨迹进行比较来测量性能。系统的评估基于其轨迹预测与人类...
文档解析与向量化技术加速 RAG 应用落地
广泛应用:在技术文档、博客等领域被广泛使用,具备良好的生态环境。易于转换:可以方便地转换为HTML、PDF等格式,满足多种需求。复杂文档布局的解析难点有很多,比如:法律条文:包含多级标题和列表,需要准确识别层次关系。扫描书籍:可能存在噪声、阴影,OCR识别难度大。学术论文:包含复杂的公式、表格和引用格式。
评审效率低,结果受质疑?AI赋能评审,效率质量双提升!
包含招标智能解析、评审规则自动提取、围串标异常提醒、清标智能检查、投标响应性检查等多方案横向比对,输出智能评审报告,涵盖评估结果、结论支撑、评分概览及排名序列,为专家团队提供了一站式、全面且精确的数据洞察,助力决策更加高效精准。客观项秒级判分,提升评审效率标书商务部分的审核,特别是涉及营业执照、保证金缴...
大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...
然后,我们对自我演化过程的不同阶段的最新进展进行深入分析和讨论,包括经验获取(§4)、经验完善(§5)、更新(§6)和评估(§7)。最后,我们概述了开放问题和未来的研究方向(§8)。2概述在本节中,我们将首先讨论自进化的背景,然后介绍所提出的概念框架。2.1背景人工智能中的自进化。人工智能代表了...
英伟达最新技术分享:手把手教你用 Llama 3.1 合成数据改进模型!附...
要创建用于评估检索流程的数据,主要面临以下2个挑战:多样性:问题不应只关注信息的单一方面或仅包含提取性问题复杂性:生成的问题应需要一些推理或多个证据来回答我们将重点关注多样性,但为了探索复杂性角度——关键是找到具有重叠信息点的内容块。找到重叠信息的几种方法包括计算句子级语义的Jaccard相似度,...
大模型技术在企业应用中的实践与优化 | 新程序员
本文旨在深入探讨大模型在企业应用中的关键技术点,包括:1.如何构建高质量的企业专属数据集;2.选择合适的模型微调策略;3.优化检索增强生成(RAG)技术的应用;4.实现智能体(Agent)的协同工作(www.e993.com)2024年10月18日。大模型数据和微调基于企业垂直数据构建企业在应用大模型进行垂直数据构建时往往存在多个典型问题。首先,常面临的...
【光电智造】基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述
三维重建是用于在现实世界中表示虚拟现实的关键技术,在计算机视觉中具有重要价值。大规模三维模型在智慧城市、导航、虚拟旅游、灾害预警和搜救任务等领域具有广泛的应用前景。但是,目前大多数基于图像的研究主要关注室内场景中三维重建的速度和准确性。虽然也有一些研究涉及大规模场景,但在这一主题上没有系统、全面的研究综...
多方安全计算技术金融应用实施建议
1)多方安全计算技术涉及的具体场景主要包括隐私集合求交、匿踪查询、联合统计、联合建模和联合预测等,需依据实际需求进行识别。2)依据所选定的应用场景评估全流程安全风险,包括评估是否涉及重要数据或敏感个人信息,是否会对社会、企业、个人权益等产生重大影响。
和翡翠冰种很像的一种叫什么?——解析相似度极高的冰种翡翠替代品
其次,长得像冰种的翡翠在市场上享有很高的收藏价值。冰种翡翠的色彩纯净、光泽度高,且通常没有明显的瑕疵和内含物,因此在珠宝鉴定和评估中往往被视为高品质的翡翠。这使得冰种翡翠成为很多投资者和藏家心目中的宝贝,买入后可作为收藏和保值的资产。冰种翡翠的价格也较其他品种的翡翠更高,具有一定的投资升值潜力。
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料,开源模型与全面基准测试
PEFTFinetuning:适用于已开源的模型,首先利用LoRA技术对模型在MMedBench训练集上进行局部微调,然后在测试集上评估其性能。FullmodelFinetuning:适用于已开源的模型,首先在MMedBench的训练集上进行全量微调,随后再在MMedBench的测试集上进行测试。