证券分析师的第五堂课:如何撰写深度研究报告

比如论证娱乐行业是否具有口红效应,我们可以拿游戏、电影行业的市场规模和GDP进行回归分析,多看其他报告,可以帮助形成一些解决问题的范式。最后是数据的使用。其他券商的报告里是不是包含一些你没有注意到的、有价值的数据,可以进一步寻找其原始来源,并运用到自己的报告中。在看过这些参考资料后,我们就可以着手准备撰写...

回归分析在数据分析中如何应用?它的定义是什么?

回归分析,简单来说,是一种用于研究变量之间关系的统计方法。它旨在确定一个或多个自变量与因变量之间的数学表达式,从而能够根据自变量的值来预测因变量的值。回归分析在众多领域都有着广泛的应用。在金融领域,它可以帮助投资者预测股票价格的走势。例如,通过分析公司的财务指标、宏观经济数据等自变量,来预测股票价格这个...

做数据十年,第一次见这么棒的数据分析方法

因此需要数据分析方法,判断业务是否正常。此时有周期性分析法、投入产出分析、结构分析法、分层分析法、矩阵分析法五种方法可用。周期性分析法,是根据业务特点,拆解出业务发展随季节变化/生命周期变化/投入产出变化而产生的规律。通过和常规走势对比发现问题。投入产出分析,则是根据业务行动投入力度+过往数...

量化模型的构建原理是什么?这种模型在投资中的应用效果如何?

常见的方法包括线性回归、时间序列分析、聚类分析等。通过这些方法,可以找出数据中的规律和趋势,从而构建出能够预测市场走势或评估资产价值的模型。量化模型中的关键要素包括数据的质量和完整性、模型的选择和参数优化,以及风险控制机制。高质量的数据是模型准确性的基础,而合适的模型和优化的参数能够提高预测的精度。同时...

洛阳钼业首次覆盖报告:国际化矿业巨头,铜钴放量盈利弹性显现 |...

回归基本面,由于刚果(金)&印尼供应持续增长,我们预期短期内钴市仍将供过于求,钴价将保持低迷。中长期看,钴市场供需两旺,国际钴业协会预计,2023年到2030年需求将以11%的CAGR增长,而总供应量的CAGR为6%,从25年之后市场或将转为短缺,有望支撑钴价回升。

经济预测中的数据分析技术

1.时间序列分析：这是经济预测中最常用的方法之一，包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等(www.e993.com)2024年11月15日。2.指数平滑法：用于对时间序列数据进行平滑处理，预测未来值，如简单指数平滑、霍特林线性趋势法和布朗双重平滑法等。3.计量经济学模型：使用统计...

文献分析丨ESG监管与财务报告质量:是敌是友?

主要的回归方程为:在作者的分析中,被解释变量是当年每股收益(EPSj,t)。解释变量包括前一年和前两年的收益(EPSj,t??1和EPSj,t??2),当期ESG评级(ESGSCOREj,t),所有11个控制变量,以及公司和年度固定效应。2、现金流量预测财务报表的基本目标是提供有用的信息,以评估公司产生未来现金流量的能力(FASB,...

注册金融分析师/CFA

②财务分析包括比率;ROE分配;财务报表分析和资本结构。③评价方法包括收益;红利折扣;现金流;资产定价及技术分析。④公司分析和评价包括基本分析;行业和经济内容和分析纲要;(以上为初级应考内容);预测;相对环境;公司计划和决策;质量因素及研究报告(以上为中级应考内容)。⑤投资决策包括趋势;市场非有效性和心理影响...

万字干货:医疗运营分析基本框架

本质上说只存在3种分析标的,分别是:陈述结果、指出原因、尝试预测。我们分别简要讨论其工作内容,特别是产出物的上下限。陈述结果陈,有条理的;述,记叙。运营分析涉猎的第一个也是最基础的商业问题,就是富有逻辑地表达商业信息。首先,运营分析只处理商业信息。纯粹临床医学指征的信息都不属于分析范畴,例如某型...

【华安金工】择时因子之争:宏观经济变量还是投资者情绪?

岭回归:岭回归方法基于带有L2范数惩罚的MLE。在机器学习文献中,它也被称为权重衰减(weightdecay)方法。ElasticNet:ElasticNet方法则结合了L1范数和L2范数惩罚的MLE。在时间t,给定时间序列x=(xt??23,…,xt),即股票市场在t??23到t期间的回报符号,线性回归方法将x表示为N个预测变量F1,…,FN的线...