华能申请对流触发识别方法及装置专利,提高对流触发识别的准确性
专利摘要显示,本申请提出一种对流触发识别方法及装置,其中,方法包括:获取当前时刻的气象雷达图;对气象雷达图进行图像识别,确定气象雷达图中第一参考对流区域,并确定第一参考对流区域的最大空间长度;在第一参考对流区域对应的第一最大反射率大于或等于第一预设阈值、且最大空间长度小于第二预设阈值的情况下,确定第一参...
上海埃威取得基于图像识别的雷康状态远程监测专利,实现雷达应答...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于图像识别的雷康状态远程监测方法,包括如下步骤:采集模板图像;对模板图像进行处理,得到雷康模板图像;采集当前雷康图像进行图像处理,得到待匹配图像;将雷康模板图像与待匹配图像进行匹配,得到雷康模板图像的匹配区域在待匹配图像中的坐标值;根据雷康信号的坐标值以及待匹配图像中心点的经...
清华大学取得基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法及装置专利...
其中方法包括,选择毫米波雷达参数,采集待识别手势的原始回波信号;利用两维合成孔径雷达成像算法对采集到的所述待识别手势的原始回波信号处理,获取两维高分辨的手势图像,并进一步对在不同距离、不同角度下采集到的不同姿态的手势的原始回波信号进行处理,得到需要识别的不同手势的图像数据集;利用主成分分析方法对所述不同...
大华股份获得发明专利授权:“一种雷达的遮挡识别的方法、装置及...
该方法包括:将设定时长内的多帧雷达数据,构建成一幅第一图像;第一图像采用预设色彩模式,第一图像中的一个像素与雷达覆盖区域中的一个子区域对应,所有子区域的大小均相同,构成一个像素的色彩值对应的多个第一参数的值分别由多帧雷达数据中与像素对应的子区域内的所有量测点...
智能辅助驾驶 纯视觉方案和激光雷达方案的对比 最后有彩蛋
多传感融合:通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感融合的感知,即使在没有高精地图的情况下,也能对道路元素进行识别和理解。覆盖广泛的城区高阶智能驾驶场景:该系统可覆盖90%城区场景,让日常通勤更舒心。在复杂的交通路口、人车混行的场景也能顺利通行,可主动超车换道、脱困换道,大大提升出行效率。
EAC2024第六届激光雷达前瞻技术展示交流会圆满落幕!40+专家发言...
光学元件厂商、激光器/探测器/扫描部件厂商、光芯片、光器件(有源和无源)、光模块、通信测试解决方案、IC载板、模组厂商、芯片厂商、封测技术、封测装备、硅光企业、材料企业、仿真设计软件企业、测试验证企业以及第三方机构等1500余位与会专家,共同探索激光雷达等产品在自动驾驶、工业、智慧城市等领域技术运用的发展...
中国一汽申请多目标轨迹检测方法、装置、设备和存储介质专利,增强...
所述方法包括:获取时间对准后的雷达点云序列和相机图像序列;针对雷达点云序列和相机图像序列中同一时刻的雷达点云和相机图像,对所针对雷达点云和所针对相机图像进行特征融合,得到特征融合图像;对所述特征融合图像进行目标识别,得到第一观测集;对所针对相机图像进行目标识别,得到第二观测集;对所述第一观测集和所述第...
卢煜旻:毫米波雷达领域进展分享
4D指的是雷达获取的目标信息,包括距离、速度、水平面角度和俯仰面角度,共有四个维度的信息。如果将毫米波雷达与其他感知技术进行比较,如激光和摄像头,可以看到毫米波雷达有一个局限,即空间分辨率有限,这限制了雷达对目标的识别能力。为了提高角度分辨率,我们可以增加天线数量。天线越多,雷达的角度分辨率就会越好。
从极越01聊纯视觉和激光雷达融合感知方案,谁是未来?一文读透
老板们之间惺惺相惜,那么消费者该如何选择呢?我们首先要弄清楚,纯视觉方案和激光雷达方案,有哪些不同的地方?普通的纯视觉方案,依赖的是高清摄像头、高精地图进行环境感知和场景识别。然后,将采集到的图像传输到汽车控制系统中进行分析,从而将2D图像映射到3D空间中。
最新自动驾驶视觉SLAM方法综述
回环的任务是允许系统基于传感器信息识别当前场景,并在返回原始位置时确定该区域已被访问,从而消除SLAM系统的累积误差(Newman和Ho,2005)。对于视觉SLAM,传统的回环检测方法主要使用单词包(BoW)模型(GalvezLoPez和Tardos,2012),实现步骤为:(i)通过对从图像中提取的局部特征的K-means聚类,构建包含K个单词的单词列表。