离散指标的计算方法是什么?这种计算方法在数据分析中有哪些应用?

常见的离散指标包括极差、方差和标准差等。极差的计算方法相对简单,就是数据集中最大值与最小值之间的差值。例如,某基金在一周内的收益率分别为5%、8%、2%、-1%、6%,那么最大值为8%,最小值为-1%,极差就是8%-(-1%)=9%。方差的计算首先需要计算出数据集的均值,然后每个数据与均值之差的平方的...

...优化控制专利,能够提高分布式充电桩云储能系统运行状态的稳定性

方法包括：获取分布式充电桩云储能系统中充电桩充电过程中的监测数据，根据每个充电桩每次充电过程中的电压和温度，得到对应的电能损失程度；基于每个充电桩每次充电过程中的电压、电流以及充电时长，获得对应的能量储存值；根据所有充电桩在充电过程中的能量储存值的平均水平和离散程度，得到充电站对电网的响应程度，结合每...

离散制造和流程制造分别是什么?它们有什么区别?

质量控制的方法不同:离散制造通常采用抽样检验的方法进行质量控制,对生产过程中的关键环节进行检验,以确保产品的质量。而流程制造由于生产过程连续,通常采用在线检测的方法进行质量控制,实时监测生产过程中的参数变化,以确保产品的质量稳定。设备管理的要求不同:离散制造的设备通用性较强,设备管理重点在于设备的维护和保养...

【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法

皮尔森相关系数是一种最简单的,能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法,该方法衡量的是变量之间的线性相关性,结果的取值区间为[-1,1],-1表示完全的负相关(这个变量下降,那个就会上升),+1表示完全的正相关,0表示没有线性相关。PearsonCorrelation速度快、易于计算,经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

这其实包含三个点:1.更好效果的大模型,是存在稳定的链路创造出来的。2.在目前还看不到的上限范围内,不断扩大规模就能够一直得到效果更好的大模型的上限。3.上限,不一定能达到。方法论这个世界观进一步转化为方法论:在预算范围内,有效地提高规模以得到更好的大模型效果。

靳匡宇|治理现代化背景下自然保护地役权的证成与展开——以自然...

2.生态系统适应性需求要求具有动态性观照的保护地役权自然保护地体系有着复杂的土地权属结构,这种权属结构未必一定符合所涉及土地上承载的生态系统实际需求(www.e993.com)2024年11月24日。让问题更复杂的是,上述契合与否之情况并非处于一种静态结构之中,而是常常会发生变动的可能。这导致土地权属的单向度变动并非总具有合理性,比如征收,权利义务一旦...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

此外,当学习的记忆模式数量超过Hopfield模型的容量时,所有现有吸引子的稳定性将被破坏。为了增加吸引子网络的记忆容量,已经提出了许多方法,从学习规则到网络结构,如基于新颖性的Hebbian规则[23]和模块化Hopfield网络[24]。1.3.3吸引子网络中的信息搜索除了大记忆容量外,一个好的信息处理系统还需要高效的信息搜索...

深圳大学2025研究生考试大纲:自动控制原理

(4)熟练掌握离散系统的稳定性分析方法,会分析计算、判断离散系统的稳定性。三、考试基本题型试题包括基本概念与理论计算,应用分析计算和绘图(根轨迹和频率特性曲线),题型可采用简答,判断,选择,计算,画图,证明等方式。试卷满分为150分。原标题:深圳大学2025年硕士研究生入学考试大纲...

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

一般运动规划被分为三种方法:离散空间如latticeplanner,随机规划如RRT(rapidlyexploringrandomtrees),带modelpredictivecontrol(MPC)的constrainedoptimization。基于NN的感知方法对不确定性缺乏反馈信息,所以深度学习和贝叶斯理论结合可以给出不确定性的估计。

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

2.1判断数据是稳定的常基于对于时间是常量的几个统计量:常量的均值常量的方差与时间独立的自协方差2.2python判断时序数据稳定平稳性检验一般采用观察法和单位根检验法。观察法:需计算每个时间段内的平均的数据均值和标准差。单位根检验法:通过Dickey-FullerTest进行判断,大致意思就是在一定置信水平下,对...