医药魔方全国零售放大数据库全新上线,助力还原药品真实市场规模
3、特色集采维度分析IPM全国零售放大数据库除了提供基本分析维度外,还覆盖对集采供应情况的数据分析,包含集采前后季度销售变化、各地区供应情况、各地区集采约定采购量详情等数据,以帮助客户制定更加合理的市场目标。(西地那非分子各地区的集采供应情况来看,第三批集采的西地那非是片剂,齐鲁制药全都是TOP1采购额;第...
景区的“数据体系”究竟是什么?如何构建多维度『数据管理分析系统...
游客数据对于景区日常运营管理来说是非常重要的,游客数据汇集7个维度39个元素的数据画像,获取游客男女比例、籍贯来源、职业属性、年龄结构、婚姻状况、学历分布、收入水平、消费水平、兴趣爱好、饮食偏好、观影偏好等游客画像数据。那么,如何进行游客数据分析:◆热门景点的选择:根据数据分析,最受游客欢迎的景点是哪些?这个...
电商行业为什么要分析竞争店铺?竞争店铺分析从哪些维度开展?
电商平台的竞争店铺分析是一个多维度的复杂过程,涉及市场趋势、消费者行为、店铺运营等多个方面。以下是一些关键的分析维度:1、店铺流量分析(1)访问量分析店铺的日均访问量可以揭示店铺日常的受欢迎程度,而峰值访问量则显示了在特定时段(如促销期间或节假日)的流量激增情况。进行流量趋势分析有助于识别流量...
观远数据银行业数据分析体系建设分享:营销、运营、风控与员工管理...
金融机构是所有社会行业中数据应用最为广泛和深入的领域之一,银行也正从多个维度进行落地和建设。观远数据凭借丰富的行业经验和最佳实践,积累了大量的数据分析场景。这些场景不仅涵盖了高频领域如营销、管理决策、风险控制等,还针对银行的不同业务线,如零售银行、公司银行、中间业务和普惠金融等,积累了大量实际应用案例,...
坦白局!原来电商同行最近在用这款1688数据分析工具……
1.市场分析:多维度分析类目、价格、经营模式、服务、地域的商品交易和推广等信息详情;筛选供应商、工厂、工业品、淘货源的竞品优质货源。2成交记录分析:近90天的成交记录数据,成交分析支持按天统计,包括采购登记分布分析、采购SKU分布、订单类型分布、采购身份分布。3.SKU销量分析:展示商品每个SKU的销量情况...
什么是数据资产评估?洞察数据资产:数据资产评估方法的艺术与科学
定量分析还包括对数据资产的成本效益进行评估(www.e993.com)2024年9月20日。这意味着分析不仅仅是评估数据资产能够带来的直接收益,还包括了对其维护、存储和分析成本的考量。通过这种方式,企业可以更全面地理解数据资产的真实价值,并做出更加合理的投资决策。应用案例在金融行业,定量分析的应用尤为重要。例如,银行可能会使用定量分析来评估信用卡交易...
一篇文章详细分析B端与C端
报表和分析功能:为用户提供多维度的数据分析和决策支持。业务逻辑:业务流程:详细描述业务流程的各个环节和状态转换。数据流转:确定数据在系统中的流动路径和处理方式。规则定义:明确各种业务规则,如审批流程、数据验证等。异常处理:考虑各种可能的异常情况,并设计相应的处理方式。
车企数据中台指标体系建设方法论
第一阶段:数据库阶段主要是OLTP(联机事务处理)的需求。例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等,数据来源主要为各业务系统。第二阶段:数据仓库阶段OLAP(联机分析处理)成为主要需求,例如Hive、Greenplum、HBase、ClickHouse等。在使用OLAP进行数据分析时,需要对原始数据进行维度建模,之后再进行分析。维度建模理论中,基于事实表...
产品笔记:你真的会做竞品分析吗?一文搞懂
从用户5要素维度分析:1)表现层界面设计:分析竞品的界面设计,包括色彩、布局、图标等。比较竞品在视觉效果和用户体验方面的差异。操作流程:评估竞品的操作流程是否顺畅,是否存在多余的步骤或操作。了解竞品在操作流程方面的优化和简化程度。2)框架层信息架构:分析竞品的信息架构,包括导航、标签、搜索等。了解竞品如...
数据要素是什么?为何对数字产业如此重要?
数据分析主要是指最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。从数据来源来讲,主要包含内部数据分析和外部数据分析。生态保障是指数据要素市场除包含数据采集、数据存储、数据加工、数据流通等直接面向数据要素进行处理的环节外,还需数据要素市场各方主体为数据交易流通提供有效保障,构建良好的市场生态。数据要素市场生态...