华夏基金宋洋:系统化、可持续、多资产的绝对收益投资
宋洋把策略框架体系看做是求解一道“综合题”的过程,其中包含了一道“选择题”(在复杂的市场中,选择什么样的决策工具),两道“计算题”(微观选股和中观部分层面的策略),以及一道“论述题”(解决大类资产配置和权益市场结构)。她的决策工具包含主观决策和量化决策,她的投资工具包含权益策略、转债策略、衍生品策略,她...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
决策树采用的是自顶向下的递归方法,以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树,到叶子节点的熵值为0。对高钾玻璃和铅钡玻璃进行亚类划分时,选用化学成分有显著性的建立系统聚类模型,得出划分结果。2????显著性显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。这里求解分组...
AI 的未来发展:分治法在左,端到端在右
如果将所有的范式按照背后解决问题的思路进行分类,主要有两种:一种是基于数理逻辑和分治法,其目标是将问题分解成人类可以理解、公式可以推导的形式,然后再进行组合;另一种则是利用大量数据训练一个端到端的模型,类似于黑盒,即使我们能看到其中的参数,但却无法理解其内在逻辑,这种模型是不可解释的。这两种范式代表了...
两分钟看懂什么是决策树?
如果攻击,是选择无力攻击还是魔法攻击?为达到目标,依据一定的条件进行选择的过程,就是决策树。决策树模型非常经典,在机器学习中常被用来分类。构成它的元素是节点和边,节点会根据样本的特征做出判断,边则指示着方向。最初的分支点被称为“根结点”,其余的被称为“子节点”,不再有分枝的节点被称为“叶子节点”。
【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非...
揭秘自适应学习背后的原理(第二集)
我们只要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法(www.e993.com)2024年9月15日。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景不是去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是不是正确的。举例1:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。
一文读懂自适应学习的背后原理,在线教育创业者必看!
我们要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景是那些不去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是否是不对的。举例一:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。学生左转忘打转向灯了,扣分...
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
π定理的解题步骤:(1)确定关系式:根据对所研究的现象的认识,确定影响这个现象的各个物理量及其关系式:(2)确定基本量:从n个物理量中选取所包含的m个基本物理量作为基本量纲的代表,一般取m=3。在管流中,一般选d,v,ρ三个作基本变量,而在明渠流中,则常选用H,v,ρ。
AI做题不止高数!Google新模型Minerva称霸工科竞赛:秘诀竟是保留...
模型返回的答案为「决策树剪枝是为了防止在训练集过拟合」,所以答案为D还有一些概念上的题目:out-of-distribtiondetection换种说法叫什么?A.异常检测B.One-Class检测C.train-test失配稳健性D.背景检测模型返回的答案为「Out-of-distribution检测任务就是找出那些不属于任何一个训练类别的样例,也称...
青岛理工大学2020研究生入学考试初试大纲
社会工作原理包括社会工作基础知识和社会学基础知识两个方面。社会工作基础知识部分,要求考生了解社会工作的产生背景及其基本假设;把握社会工作在解决社会问题上的基本价值取向和思路;掌握社会工作的基本知识,包括价值理念、理论基础、过程模式等。社会学基础知识部分,要求考生了解社会学的研究对象与基本功能,掌握社会学基本概...