AI陪伴案:网络平台利用算法组织用户创设虚拟形象构成侵权

表面看仅提供技术服务的网络服务提供者,如果在产品的规则设计和算法应用中嵌套了其主观价值和主观目的,直接决定产品服务核心功能实现,那么其提供的技术服务就不是简单的“通道”服务,网络服务提供者也就不再是中立的技术服务提供者,而应作为网络内容服务提供者承担侵权责任。此外,软件开发者相比于普通用户,获得他人许...

干货| 日采100W新闻数据,如何实现新闻自动分类

◆抽取式摘要算法:抽取式摘要算法可以理解为对新闻内容进行语句的重要性排序,从文章中抽出一些重要的句子,从而代表整篇文章的主要内容,语句的重要性排序同样是基于上述的关键词抽取、新闻标题、新闻的首末段落等步骤来实现的,一些开箱即用的摘要算法可以参考:??sumy:提供了若干种文章的摘要生成算法、策略??结构...

8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明

其中,凝聚的层次聚类算法AGNES的实现步骤是:1)初始化:将每个数据点视为一个初始的单独的簇。2)计算簇间距离:计算所有簇之间的距离或相似度。通常使用最短连接(SingleLinkage)或最长连接(CompleteLinkage)来衡量簇之间的距离。最短连接是指两个簇中最近的两个点之间的距离,而最长连接是指两个簇中最远的两...

K均值聚类算法

需要预设聚类数目:需要预先设定K值(即聚类的数目),但这个值通常难以准确估计。对初始值敏感:算法结果可能会受到初始聚类中心选择的影响,不同的初始值可能会导致不同的聚类结果。可能收敛到局部最优:可能会收敛到局部最优解,而非全局最优解。参考文档:1、8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明-人人都是产...

详解C++ 实现K-means算法

K-means算法的主体部分可以进一步拆分为几个小的步骤:初始化、分配点、重新计算质心和检查收敛性。初始化在K-means算法中,我们需要首先选择K个初始质心。在这个简单的实现中,我们随机选择数据集中的K个点作为初始质心。std::vectorcentroids(k);for(inti=0;i<k;++i){centroids[i]=data[rand(...

我的AI产品经理转型之路

第三步,AI应用场景深度研究:研究和学习AI在不同行业和领域可行的应用场景,以及相应的实现方案,在这个阶段,你需要知道AI在某一个应用领域里面,可以结合的应用场景有哪些,包括已经被实现的,还有未来可以结合实现的;如此则可以了解目前大模型在各个行业都有什么应??场景,到这一步至少你可以成为一个对AI的应用领域研究...

民祥医药申请一种基于药物代谢组学的药品分类方法专利,实现对药品...

专利摘要显示,本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于药物代谢组学的药品分类方法,包括以下步骤:步骤S1:根据公共数据库,得到不同药品的药物代谢产物数据;步骤S2:对药物代谢产物数据进行预处理,从预处理后的数据中提取代谢产物的特征;步骤S3:利用聚类算法对提取的代谢物特征进行聚类分析;步骤S4:根据聚类分析结果,确...

这才是有效的用户细分,而不是只分高中低

用户细分的操作步骤第一步:定义什么是“有效”这一步非常非常重要。用户细分可以有无穷无尽的分法,如果不事先定义清楚什么是“有效”细分,就会陷入茫茫多的细节大海捞针。很多新手最容易忽略这一点,提起用户细分,就急匆匆把一堆用户特征变量塞进聚类模型,聚完了以后不知所措,到处问:“有没有用户分类的科学、权...

数据化运营、精准营销10大常用模型

数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择,在精准营销和精细化运营过程中,常用的分析或算法模型。1.RFM模型??定义:RFM模型是一种用于分析用户当前状态及衡量用户价值的模型。它由三个关键指标组成:R(Recency)最近一次消费时间、F(Frequency)消费频率、M(Monetary)消费金额。

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...

大数据文摘受权转载自机器学习算法与Python实战在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例,展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。