析易科研——如何构建决策树回归模型?

无需特征缩放:决策树对数据的尺度不敏感,无需进行特征缩放。容易过拟合:决策树容易生成复杂的模型,对训练数据拟合过度,从而降低对新数据的泛化能力。不稳定性:小的扰动可能导致完全不同的树结构,因为树的分裂方式可能会对训练数据中的小变化产生较大影响。使用场景决策树回归在实际应用中具有广泛的应用场景,如...

深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

简而言之,这些自变量包含了重叠的信息,而不是提供预测因变量(目标变量)所需的唯一信息,使得模型难以确定每个自变量的individual贡献。在回归分析中,自变量(independentvariable)是影响结果的因素,而因变量(dependentvariable)是我们试图预测的结果。举个例子,在房价预测模型中,房屋面积、卧室数量和地理位置等因素被视为...

银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

特征包含了主要账户和次要账户的各种信息,此处将两个账户的信息合并(例如:将主要账户余额、第二账户余额合并)。由于很多特征对于大部分借款人来说是0,因此新增一个特征,记录每个借款人之前所有特征中数值为0的个数。以上例举的只是部分特征。构造以上说明了如何抽取相关特征,我们大致有如下训练样本(只列举部分特征...

寻求均衡:比较政治学研究中的案例、理论与方法

相对于研究的问题,方法被视为比较政治学更为重要的界定性特征,也使比较政治学似乎总是呈现出方法论维度的特征,其经验维度的一面则显得无足轻重。事实上,比较政治学学科经验性的一面在学科发展历史中的很长时期,特别是在所谓法理制度主义的政治学研究传统中,一直是一个重要的维度。伴随二战后不满于传统研究方法的...

邹明蓁、刘景荣:基于随机森林模型的2023年香港区议会选举影响因素...

2.数据切割与训练。为了训练和验证模型,将数据集划分为训练集(70%)和测试集(30%)。训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的拟合效果和预测精度。自变量包括候选人的各项影响因素特征,因变量为候选人是否当选。使用train-test-split函数进行数据集的分割。

评论与争鸣 | 老龄化经济影响研究应防止两种倾向|政府|生育率|...

理论分析与实证研究结果的不一致,反映出我国老龄化经济影响研究中两种值得重视的问题倾向(www.e993.com)2024年11月10日。一是实证研究时未能全面衡量老龄化,单纯以老年人口比重测量和评估老龄化问题,忽视了老龄化过程中人口禀赋其他方面的变化,妨碍了对老龄化经济影响性质和程度的科学判断。二是理论分析时没有从现实经济发展阶段和特征,特别是中国发展...

华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置

本研究用到的宏观维度包括增长、生活端通胀和生产端通胀。下面展示了因子构建的细节和最终的结果。不难发现,高频宏观因子的同比值序列和低频宏观指标有较好的相关性和一定的领先性,蕴含更丰富的信息,可表征买方预期。“异动”本质上捕捉的是买方预期趋势的突变,可以使用T检验来衡量。首先我们在每一个宏观指标数据公布...

家庭背景如何影响高考选择?|高中|选科|中国考试_网易订阅

第一,个人特征,包括性别和年级。第二,家庭背景,包括城乡背景,使用户籍所在地表征;家庭经济资本使用家庭年收入表征,超过10万元定义为“高经济资本家庭”,反之为“低经济资本家庭”;家庭社会资本使用父母的职业类型表征,父母至少有一人为管理技术人员时定义为“高社会资本家庭”,反之为“低社会资本家庭”[30]。第三,...

全文|更好赋能中国繁荣世界——新质生产力的理论贡献和实践价值

通过科技创新不断增加产品和服务的技术含量,更能适应人的物质需要和心理需要,让供给与需求出现一个新的更高水平的匹配度。习近平总书记强调推进“高质量发展”,明确建设“现代化经济体系”,提出加快建设“现代化产业体系”。创新发展依靠新质生产力来引领,现代化产业体系的根本特征在于形成新质生产力,现代化经济体系的...

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

公式(1)中y为因变量a,即自身网络越轨行为;x为自变量a,即同伴网络越轨行为,β为自变量a的回归系数,是假设1主要考察的变量。而后面的γjcj为一系列控制变量,包括上文提及的五项社会人口特征学变量和三项理论变量。最后,利用R软件的Statnet包进行ERGM分析(Luetal.,2018),检验本研究中的同伴选择理论(假设2)。需...