一篇文章系统看懂大模型

1)大模型(LLM):现有所有的大模型,指的都是大语言模型,并且指的都是生成式的大模型,可以联想到的实际案例包括GPT4.0,GPT4o等;深度学习:深度学习是机器学习的一个子领域,专注于应用多层神经挽留过进行学习,深度学习擅长处理复杂的数据如图像、音频、文本,因此在AI中的应用非常有效;监督学习:监督学习是机器学习的...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探

4.纯商业化产品公司:利用自身前期积累的垂直领域私有数据、在底座模型上生成垂直模型后,以标准化产品的形式服务自己的C端或者B端客户,获得商业化回报。前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化,也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当第...

专访|向量数据库Zilliz创始人星爵:非共识到共识的创业之路

而非结构化数据则恰恰相反，它的结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，很难用数据库二维逻辑表来表示的数据，常见的包括语音、视频、图片、文本等。大家通常认为，这类非结构化数据比结构化数据量大很多，占到所有数据总量的80%，但却很难被处理或分析。相较于市场上已经发展了二三十年的结构化数据处理工具...

GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源在哪里?

4.纯商业化产品公司:利用自身前期积累的垂直领域私有数据、在底座模型上生成垂直模型后,以标准化产品的形式服务自己的C端或者B端客户,获得商业化回报。前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化,也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当第...

新要素 大市场 —— 2024年半年报A股公司数据资源入表十大观察及...

入表数据资源的类型以数据库、数据集和模型类为主在披露数据资源类型的24家公司中,绝大多数披露的是数据库、数据集和模型类的数据资源,合计为23家,具有代表性的包括行业数据库和模型、地图数据库和平台以及低空影像数据库等,另有1家披露类型为外购内容数据。

CNAS:无人机扩散数据集

平台模型（PlatformModel）指的是军事无人机的具体型号，例如MQ-9BSeaGuardian(www.e993.com)2024年11月10日。平台类型（PlatformType）则根据无人机的整体能力和所获得系统的具体配置进行分类，分为可重复使用的武装无人机（ArmedUAV）、可重复使用的非武装无人机（UAV）和一次性自杀式无人机（loiteringmunition）。数据集仅包括专为专业...

永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!智能问答/数据模型/指标服务...

通过大模型能力,对数据进行加工处理。包括智能翻译函数translateAI,智能分类函数classifyAI,个性化任务函数taskAI,助力用户在数据治理、数据展示、电子表格等地方对数据进行快速加工。典型场景:数据分析师在处理大量客户评论时,借助translateAI和classifyAI可以轻松翻译并分类评价内容,进而提取关键信息。4.智能洞察智能洞察,...

钉钉杯大数据建模挑战赛历年题型及算法模型总结

钉钉杯常用模型主要包括1、报名时间:即日起至2024年7月26日06:00(周五)数据预处理(数据归一化、数据标准化、异常值剔除、空缺值弥补等)、人工神经网络模型、时间序列分析、聚类分析、相关性分析、卷积神经网络、循环神经网络、机器学习和深度学习算法、决策树、随机森林、支持向量机和GBDT、GBR等...

大模型+数据标注=?

①数据类型主要分为:文本、图像、语音、视频等②标注任务主要有:分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注③人工标注中主要角色:1)标注员:标注数据,由经过专业培训的人员来担任.在一些特定场合或者对标注质量要求高的行业(例如医疗),直接由模型训练人员(程序员)或者领域专家来担任....

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