openGauss提供了两种数据类型用于支持全文检索
openGauss提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。tsvectortsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合,tsvector类型的值是一个标准词位的有序列表,标准词位就是把同一个词的变型体都标准化成相同的,在输入的...
浦东新区卫生健康委试点优秀案例分享:《技术创新赋能风险评估管理》
综合安全评估工具应用和人工分析,本次风险评估主要对数据安全管理情况、数据处理活动情况、数据安全技术情况、个人信息处理情况4大类风险情况进行识别,安全评估共发现10类风险隐患,包括:未进行分级准确性校验、数据字段未更新,脱敏数据管理不规范及缺乏部分数据安全防护措施等。8、风险评估成果15:00-15:30开幕致辞及...
加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库
[5]以数据类型为例,相较于其前身PaLM的纯英文文本训练数据集,由谷歌开发的PaLM-2模型使用的语料库中包括数百种人类和编程语言、数学方程、科学论文等多类型数据,并因此使得PaLM-2模型在高级推理、翻译、代码生成等方面的表现优于PaLM。训练数据规模和类型的丰富,不断驱动大模型能力从特定任务模型继续扩展,显现出通用...
2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告|爱分析报告
数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的关键步骤。在企业对数据分析工具高效、易用的追求下,数据分析技术持续迭代,前后历经固定报表、自助式分析、对话式分析三个发展阶段。数据分析技术的迭代的核心逻辑是对业务部门的数据应用赋能,体现在门槛的降低、灵活性的提升和分析能力的拓展。对话式分析是继传统BI、自助式分析...
手把手教您如何进行数据质量管理
组织正遇到数据质量差的陷阱,包括:不可靠的数据和不利的输出。效率低下和昂贵的补救措施。不满意的利益相关者。数据质量差会阻碍成功的决策。常见障碍不了解数据质量的目的和执行会导致数据迷失方向。未能意识到数据质量的重要性/价值。不确定从哪里开始处理数据质量。
驶向高效运营,StarRocks 助力蔚来汽车数据分析再升级
业务同学反馈FlinkSQL同步Kafka的数据到StarRocks的时候遇到了一个问题(www.e993.com)2024年7月28日。Kafka的存储格式是debezium-json,在某些情况下,当数据的操作类型(op)为delete时,StarRocks未能正确地将该数据删除。这问题表现为似乎delete操作没有生效。举例来说,对于同一个主键id,print输出显示一条insert和一条delete...
什么是产品经理?
对内沟通:与部门领导、业务方领导和同事、运营等各侧沟通,收集需求;对外沟通:与客户、用户沟通,分产品阶段了解用户在用户体验流程方面的机会和痛点;线上沟通:通过问卷、社群、社区、线上会议等方式都可以是沟通渠道「有价值的内容往往不易获取,隐藏在一句话中,抓住重点深挖到底“人性层面”,是有讲究的」。
汽车零件质量大变脸!东华转向自助数据分析有绝招
东华转向数据分析小分队告诉数据猿,“在数据编辑时,新增列、合并数据、分组汇总、字段设置等设计,都对降低业务人员的数据分析门槛有明显的帮助,这些操作只需要简单的拖拉拽,简单易上手。例如业务人员在进行分析时,如果需要改变字段类型,点击字段表头即可进行修改。数据关联这个功能帮助也很大,管理员设置好数据集的关联之后...
指标管理系统从0到1,从规划到落地,这篇文章手把手教会你
当中包括5个模块,分别是:原子指标管理;衍生/复合指标管理;维度管理;修饰词、修饰词类型管理;业务域、数据域管理。里面的第3、第5点,跟数据仓库建模是可以公用的,因为指标体系和基于业务构建的数据仓库表是密不可分的。再次强调,如果没有复杂的业务,没有非常多的指标需要从业务、技术、运维层面进行统一的...
BI分析案例:企业如何利用BI工具开展经营分析工作?
1)数据方面:没有有效的数据,或者数据质量不高。数据是在经营过程中建立台账而形成的,如果没有建立这方面的管理制度,就没有有效的数据。之所以财务往往会承担起企业经营分析的工作,是因为财务的数据相对容易获取,且有一定的数据质量,但仅从财务数据难以分析整个企业的经营情况。2)缺少分析体系:分析什么和呈现...