一篇文章系统看懂大模型
Transformer架构:Transformer是目前主流的大模型采用的模型架构,包括GPT4.0以及国内大部分的大模型,都是采用这个架构,Transformer架构之所以被广泛的使用,主要的原因是这个架构类型让大模型具备了理解人类自然语言、上下文记忆、生成文本的能力;常见的模型架构,除了Transformer架构,还有卷积神经网络(CNN)架构,适用于图像处理,以及...
你聊什么网络给你推什么!如何应对数据泄露和数据投毒?华为及时...
具体包括通过模型反向工程泄露训练数据,模型错误输出暴露个人身份等敏感信息,模型本身的结构和参数被窃取或滥用。造成数据泄露的根本原因是模型具有强大的特征提取和记忆能力,数据泄露可能导致个人隐私被侵犯、身份信息被盗用,以及商业机密的泄露。例如在医疗和金融等敏感领域,这种风险可能造成严重的法律问题。3.3.2模型安...
2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲
货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率制度、信用与信用形式、利率及其决定、金融中介体系、存款货币银行、中央银行与金融基础设施、金融体系结构、金融发展与经济增长、金融脆弱性与金融危机、金融“五大监管”、金融风险防控、金融“五大篇文章”2.微观金融财务报表分析、折现与价值、资本预算、风险...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
比特币中基于链的二层建设,大致包含两种典型的链类型,一种是兼容EVM的账号模型,一种是类比特币的UTXO模型。已有的案例(我们用广义二层定义)包括:像以太坊、Polygon、Bsc、Arbitrum等都是EVM的账号模型,像CKB(Nervos),Chia都是UTXO模型。在后面的章节,介绍已经运行的比特币二层项目中,会比较详细...
万字综述大模型高效推理:无问芯穹与清华、上交联合研究全面解析
一、大模型推理效率瓶颈分析目前主流的大语言模型都是基于Transformer架构进行设计。通常来说,一个完整的模型架构由多个相同结构的Transformer块组成,每个Transformer块则包含多头自注意力(Multi-HeadSelf-Attention,MHSA)模块、前馈神经网络(FeedForwardNetwork,FFN)和层归一化(LayerNormalization,LN)操作。
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
大模型是DT时代标志性产物大模型是数字转型(DT)时代的产物,标志着人工智能技术的一次重大突破,尤其是在自然语言处理(NLP)、图像识别、推荐系统等领域(www.e993.com)2024年10月23日。这些大模型,如OpenAI的GPT系列、Meta的Llama、Google的Gemini,基于Transformer架构,通过消化海量数据(10.370,0.62,6.36%)(维权)集进行预训练,获得了对人类语言、图像...
徐直军:每个企业都需要思考把智能化能力融入自己的产品!
华为云提供体系化安全能力,保障大模型训练推理安全在云上进行大模型的训练和推理,带来新的安全挑战,华为云为了应对这些新的安全挑战,大力提升了安全能力,保障大模型训练推理安全,主要包括:在安全理念方面,华为云面向“防御极限攻击”的理念来进行安全设计,基于零信任构筑了物理、身份、网络、应用、主机、数据、运维七...
阿里云智能 张翅:大金融模型新篇章
大模型发展背景与趋势大模型是DT时代标志性产物大模型是数字转型(DT)时代的产物,标志着人工智能技术的一次重大突破,尤其是在自然语言处理(NLP)、图像识别、推荐系统等领域。这些大模型,如OpenAI的GPT系列、Meta的Llama、Google的Gemini,基于Transformer架构,通过消化海量数据集进行预训练,获得了对人类语言、图像等数据...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
商汤“金融大模型-AI数字员工”助力银发群体跨越“数字鸿沟”星火企业智能体平台,打造每个岗位专属AI助手编写说明生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广...
岩山科技(002195.SZ):脑电大模型目前尚处于研究阶段,尚未产生营业...
1、什么是类脑人工智能?类脑人工智能是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络,试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑人工智能系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。类脑人工智能是脑科学研究的重要组成部分,涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、...