AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
其二则是具身智能,主要指智能和物理实体的结合,通用模型促进具身智能快速发展,如人形机器人可以将感知、决策和执行加以统一,通过传感装置感知和收集各种类型的环境信息,这些信息不仅仅包括上述文本、图像、视频等,还可能包括了传感器从环境中直接获取的嗅觉、触觉、味觉、磁场等信息,这些数据目前储量较小,需要配合高精度传...
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
神经网络分为不同层次,包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,输出层产生模型的预测或结果,而隐藏层则在这两者之间进行信息处理和学习。关于神经元,权重,激活函数和神经网络的层次结构,我会在第三节单独展开说说,毕竟这部分是神经网络可以如此厉害的“秘密武器”。二、神经网络这么“火”,因为有以下优势...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
循环神经网络(RNN)于2010年被首次应用于语言模型的训练,其基本结构即为基本的隐变量自回归模型。RNN模型在每一个时间步都进行隐变量计算,并基于计算得到的隐变量对本时间步的输出进行预测。对于每一个时间步,RNN的隐变量与上一个时间步使用相同的定义,结合当前时间步的输入信息循环地计算新的隐变量。...
创新复杂性:创新过程作为具有多层规则的复杂结构
它包括微观单元变化模型、中观单元种群动力学模型以及宏观层次的组织过程模型。框架内包含四个结构元素。首先,我们要认识到人类思维(humanmind)是经济系统的第一发源地,它不仅是经济系统起源和被采纳的地方,同时也是规则得以保留的场所。微观-中观-宏观框架的第二个结构元素是“通用规则”(genericrule)的概念。通用...
Sora·创世纪·大统一模型
模型计算每个词对序列中其他词的“注意力”,从而调整每个词的表示,使其包含更丰富的上下文信息。[向量Hello_pos,向量,_pos,向量world_pos,向量!_pos]??[向量Hello_context,向量,_context,向量world_context,向量!_context]⑤利用前馈网络进一步处理:...
自回归模型将死!杨立昆:你们这条路行不通
自回归语言模型是有上限的,特别是在处理常识推理、物理世界理解和抽象概念学习方面皆有不足(www.e993.com)2024年8月5日。LeCun认为,尽管大模型在生成大量文本和模拟对话方面表现出令人惊叹的能力,但它们缺乏从底层到高层的连续性知识结构,尤其是欠缺对现实世界的直接感知经验,这是人类婴儿时期通过观察和互动获得的低层次常识基础。
万字长文:意识的大一统理论要来了吗?| 追问顶刊
这些组件执行预测编码操作,从而产生奇异特征(在本例中是视觉的:形状、运动、颜色等)的假设(表示)。这些特征表示被组合成单峰元网络级别的假设;在视觉中,这对应于主要在视觉皮层层次结构(C)中编码的联合表示。在多模态元网络层面,来自不同模态的假设被组合起来,并实现了跨空间的集成。这个水平对应于非凡的体验。
全文丨“一带一路”发展学——全球共同发展的实践和理论探索
以“联通”(Connection)、“赋能”(Enablement)、“协同”(Coordination)为动力支撑的发展动力模型(CEC发展动力模型)是“一带一路”发展学的核心内容,它致力于解决全球发展两大关键问题——增长动力不足与发展持续失衡。本报告认为,CEC发展动力模型对基础设施、产业发展以及政府作用的重视,与经济学家们对新自由主义经济...
...Where?|基元|算法|存储器|数据流|寄存器|视频生成模型_网易订阅
我们的工作通过考虑在GPGPU的高速缓存层次结构中的运用CiM基本计算单元,从而填补了这一空白。最近另一项关于内存中模拟与数字计算基准测试的工作[26],基于固定的模拟CiM和数字CiM设计(称为模板),开发了一种量化能耗模型。然而,CiMMacros基本运算单元在外围电路方面差异很大,使用模板限制了CiMMacro基本运算...
四川自考信息管理与信息系统(专升本)专业计划(2024年版)
1.数据结构与数据库本课程的主要内容包括:数组、队列、堆栈等线性结构,以及树、二叉树、平衡二叉树、图等非线性结构;关系数据库规范化理论、关系模型、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统、SQL语言及其数据定义和数据操纵方法、基于E-R模型的概念结构设计方法、基于E-R模型向关系模型转换的数据库逻辑结构设计方...