什么是数据资产?

数据资产:指的是企业或个人已经明确定义和管理,可以带来经济利益的数据。数据资产强调数据的价值已经被认识并可能被纳入资产负债表。数据资源:包含所有可能具有潜在价值的数据,无论它们当前是否为组织所管理或认识。数据资源可以看作是一个储备,不是所有的数据资源都能转化为数据资产,只有那些经过处理、分析并能为企业...

数据交易平台有哪些?什么是数据资产交易?

目前可供市场交易的数据资产主要分为两个类别：政府数据资产和行业数据资产。政府所拥有的数据类型广泛，包括环境保护相关的数据、食品安全监测信息、政府审查记录以及医药行业的数据等。这些数据不仅用于公共管理，还能够为企业决策提供重要支持。根据数据资产的基本结构，可以将其分为结构化数据资产、半结构化数据资产、非...

一文读懂|什么是数据资源、数据资产和数据要素?

数字资产是个人和企业拥有的财产，数据资产包含结构化数据和非结构化数据，包括以数据形式记录的照片、视频、文件、订单、合同等资源，这些资源以电子形式存在，并具备给个人或企业带来经济价值的潜力。什么是数据要素？数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态。依据十九届四中全会提出的“...

什么是数据资产评估?洞察数据资产:数据资产评估方法的艺术与科学

我们将详细介绍数据资产评估的不同方法,包括定性和定量分析,以及它们在实际中的应用案例。一、数据资产评估的定性分析及应用案例定性分析定性分析是评估数据资产价值的一个关键组成部分,它侧重于数据的属性和特征,而不是数量。这种分析方法通常涉及专家访谈、焦点小组和内容分析等技术。通过这些技术,分析师可以深入理解...

什么是数据资产化?数据资产化的经济影响:从数据到财富的转化

有知乎网友提问:“数据资产化是怎样的?”国脉数据资产将探讨数据资产化的经济影响,包括数据的价值评估方法、数据资产的市场化途径,以及数据资产化对传统产业的影响。一、数据的价值评估方法数据资产化的核心在于如何准确评估数据的价值。传统资产的评估通常基于其稀缺性、可交易性和预期收益,这些因素在数据资产中表现出...

大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?

数据作为企业新型资产需要全生命周期的体系化运营和管理,以此为前提,再借助AI等技术工具,才能实现数据智能在企业业务场景的应用并带来价值(www.e993.com)2024年11月4日。然而,包括银行、证券、保险等在内的金融机构,仍然普遍面临着高质量数据供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点。在这一“桎梏”之下,大模型技术的价值...

数据资产入表的三大关键点和六大误区

最终根据“资产”“无形资产”“存货”的确认条件,综合以下5部分内容判定数据资源是否为数据资产,以及是哪类数据资产。过去的交易或事项;拥有或控制;预期能带来经济利益;经济利益很有可能流入;成本或价值能可靠计量。2.数据资产计量需借助第三方数据咨询服务和财会服务来帮助企业系统地分析和计量数据资产。分...

财政部资产管理司有关负责人就印发《关于加强数据资产管理的指导...

任务,包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险等12方面内容。

加强数据资产管理!重要发文

财政部日前制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》,主要包括总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容。指导意见明确,要以促进全体人民共享数字经济红利、充分释放数据资产价值为目标,以推动数据资产合规高效流通使用为主线,有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,更好发挥数据资产价值。

数据资产入表政策落地将开启产业化大时代 政策仍有探索空间

中航证券文化传媒行业高级分析师裴伊凡指出,《暂行规定》的主要内容包括数据资源的适用范围、数据资源会计处理适用的准则、数据资源列示和披露要求等。她认为,数据要素入表有助于反映企业在数据要素方面的成本和营收:企业在数据要素方面的支出从损益类项目变为资产类项目,一方面,可以减少数据投入对企业营业利润的短期影响...