探索人工智能与科学创新的碰撞与融合—《AI for Science》新书发布

科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目设置了新一代人工智能AIforScience专题,其中就包括人工智能与科学深度结合专题计划。科技部还会同自然科学基金委启动了“人工智能驱动的科学研究”(AIforScience)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、...

Nature调查发现:AI正在改变科学家的研究方式

Consensus的首席执行官EricOlson（埃里克·奥尔森）称，其AI工具虽然不能替代研究人员去深入分析论文内容，但可以有效帮助他们速览研究动态并归纳主流研究方向。3、美国AI学术搜索引擎公司You：个性化科研研究You方面自称其同名AI工具“You”，是第一个结合了文献最新引用数据的AI检索工具。该AI工具为研究人员提供了探索研...

重磅:2024 年人工智能指数报告

斯坦福大学已连续7年发布人工智能指数报告,今年发布的报告是迄今为止最全面的版本,梳理总结了人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、科学与医学、教育、政策与治理、舆论等方面的进展情况,分析了人工智能技术进步、公众对人工智能技术的看法以及人工智能发展的地缘政治动态等重要趋势。赛迪智库知识产权所和政策...

斯蒂芬·沃尔夫勒姆认为我们需要哲学家来研究人工智能的大问题

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

院士鄂维南:当前人工智能技术走错了路,中国研究者要跳出主流框架

在他看来,国内人工智能的创新与国外相比仍有很大差距,对人工智能研究缺乏有效的顶层设计,人工智能的发展总是容易跟着别人走。跟着别人的路径走也许可以走5年、10年,但从长远来看,还是要建立底层能力,包括算法、系统、数据等能力,同时打破人为的壁垒。在6月26日中国科学院第二十一次院士大会期间,鄂维南同时表示:...

新研究发现部分人工智能系统已擅长“说谎”

新华社北京5月12日电　人工智能系统是否会欺骗人类，一直是各方都关心的问题(www.e993.com)2024年11月10日。近期美国麻省理工学院一个研究团队称，部分人工智能系统已经学会如何欺骗人类，其中包括部分号称已被训练成乐于助人和诚实的系统。该研究成果发表在美国细胞出版社旗下的《模式》杂志上。文章第一作者、美国麻省理工学院人工智能安全领域博士后...

中国信通院人工智能研究中心魏凯:大模型落地路线图是应用实践说明书

12月24日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室协办的“2024中国信通院ICT深度观察报告会”人工智能伙伴分论坛在北京召开。中国信通院人工智能研究中心常务副主任魏凯在大会期间接受采访。

《麻省理工科技评论》深度长文:什么是人工智能?

人工智能是我们时代最炙手可热的技术。但它究竟是什么?这听起来像是一个愚蠢的问题,但从未像现在这样紧迫。简而言之,人工智能是一系列技术的总称,这些技术使计算机能够完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。想想面部识别、语音理解、驾驶汽车、写作句子、回答问题、创作图像等。但即便这样的定义也包含多重含义。

公司研究 | OpenAI:全球生成式AI领军者的崛起之路

参与会议的包括GoogleBrain的人工智能研究员IlyaSutskever,互联网支付处理平台Stripe公司的首席技术官GregBrockman等。之后,十位人工智能领域的顶尖学者宣布加入。2015年底,YC总裁SamAltman、Strip前CTOGregBrockman、LinkedIn创始人ReidHoffman、YC联合创始人JessicaLivingston、著名投资人PeterThiel、特斯拉创始人Elon...

通向AGI之路|人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙...

我们观察到,在AI学术探索中,有四波主要的研究浪潮相互依存,推动了AI达到今天的高度——1.模型架构改进自2010年代以来,人工智能模型架构的进步推动了重大突破和初创企业创新。其中包括AlexNet于2012年在深度卷积神经网络方面的工作,以及备受赞誉的论文Attentionisallyouneed,该论文彻底改变了自然语言处理...