一本正经胡说八道,AI幻觉真的消失了吗?|Tech深探

简单来说,AI幻觉是指AI系统(尤其是自然语言处理模型)生成的内容与真实数据不符,或偏离用户指令的现象。AI幻觉主要分为两大类型:事实性幻觉和忠实性幻觉。所谓事实性幻觉,就是AI生成的内容与现实世界事实相矛盾,也是我们普通人在使用AIGC应用时最常碰见的bug类型。这里有个非常典的例子,来自谷歌。2023年2月,Ch...

记者编辑会被AI取代?没有“全能选手”,“幻觉”问题难解

造成大模型“幻觉”问题严重的一大原因，在于训练文本和数据质量不高，其中包含不少信息错误。而新闻工作对准确性要求极高。这一短板直接限制了大模型在新闻领域的应用。然而，新闻媒体在长期的新闻报道中已经积累的大量高质量新闻稿件和数据，恰恰为研发适合新闻采编工作的大模型工具提供了得天独厚的优势。因此，自主训...

百度发布两大“超级有用”AI技术,李彦宏:大模型已基本解决幻觉问题

幻觉问题是大模型广泛应用的最大限制之一，而解决文本生成幻觉问题背后的技术就是RAG，即检索增强。回顾过去两年，李彦宏认为，检索增强生成（RAG）从百度特色，逐渐发展成为了行业共识。目前，文字层面的RAG已经做得很好，基本让大模型消除了幻觉；但在图像等多模态方面，和RAG的结合还不够，这也是百度希望重点突破的方...

百度李彦宏:大模型已基本解决幻觉问题 发布文心iRAG和无代码“秒...

幻觉问题是大模型广泛应用的最大限制之一，而解决文本生成幻觉问题背后的技术就是RAG，即检索增强。百度开发的检索增强的文生图技术iRAG（imagebasedRAG），将百度搜索的亿级图片资源与强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统，去除了机器味儿”。iRAG技术极大地提高了AI...

李彦宏:大模型已基本解决幻觉问题 发布两大“超级有用”AI技术

幻觉问题是大模型广泛应用的最大限制之一,而解决文本生成幻觉问题背后的技术就是RAG,即检索增强。回顾过去两年,李彦宏认为,检索增强生成(RAG)从百度特色,逐渐发展成为了行业共识。目前,文字层面的RAG已经做得很好,基本让大模型消除了幻觉;但在图像等多模态方面,和RAG的结合还不够,这也是百度希望重点突破的方向。

谷歌推出新付费功能,借助搜索结果对抗 AI 幻觉问题

谷歌推出新付费功能,借助搜索结果对抗AI幻觉问题微资讯11.0112:57关注11月1日消息,谷歌公司昨日(10月31日)发布新闻稿,宣布在其GoogleAIStudio和GeminiAPI中,推出GroundingwithGoogleSearch功能,支持用户通过谷歌搜索验证AI回答内容(www.e993.com)2024年11月22日。主流大模型的挑战包括OpenAI、Anthropic和Google...

一个AI 理想主义者给产业界的“定心丸”

在AI热潮兴起后的两年多时间里,在文本生成中的AI幻觉问题已经被基本消除,但涉及到图像等多模态内容时,AI幻觉依然存在。为此,百度开发了一项新技术:iRAG,即imagebasedRAG,检索增强的文生图技术。此前,完全基于大语言模型的文生图系统,生成的图片常常是"一眼假",逻辑不合理。iRAG可以将百度搜索的...

AI也会做梦吗?什么是AI幻觉?

01AI幻觉是指人工智能系统生成的内容与真实数据不符或偏离用户指令的现象,包括事实幻觉和忠诚度幻觉。02事实幻觉包括事实不一致和事实捏造,如AI回答“世界上最高的山峰是哪座?”时,回答“深圳塘朗山是世界上最高的山峰。”03忠诚度幻觉包括指令迷失、上下文不一致和逻辑不一致,如AI回答“讲解一下龙飞凤舞”时,回...

它思科技CTO聂玮奇:消除“AI幻觉”,搭建高可靠对话云平台

解决“AI幻觉”问题,清华团队搭建高可靠对话平台什么是AI幻觉?“AI幻觉”是指人工智能在生成内容时出现的错误或不准确信息。通俗来说,我们在使用AI的时候,不知道哪句话是正确的,哪句话是瞎编的。采访中,聂玮奇解释说,常见的AI错误包括推理中断和逻辑偏差。推理中断是指,AI在推理过程中忘记了自己的论点,导致内容...

它思科技CTO聂玮奇:消除“AI幻觉”,搭建高可靠对话云平台丨数据猿...

解决“AI幻觉”问题,清华团队搭建高可靠对话平台什么是AI幻觉?“AI幻觉”是指人工智能在生成内容时出现的错误或不准确信息。通俗来说,我们在使用AI的时候,不知道哪句话是正确的,哪句话是瞎编的。采访中,聂玮奇解释说,常见的AI错误包括推理中断和逻辑偏差。推理中断是指,AI在推理过程中忘记了自己的论点,导致内容...