OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
其次,大型金融机构需要整体升级的系统较多,迁移的数据量也较大,所以重点关注整套迁移方案的安全性和改造成本,数据库针对原数据库的高度兼容以及完整的迁移工具是大型金融机构最关心的能力之一。最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上...
字节跳动 DevMind:深入浅出万人规模效能度量平台的构建与演进
公民数据科学家(CitizenDataScientist),是指未受过高级数学和统计学正式培训的知识工作者,他们能够通过适配的应用产品从数据中提取高价值见解。DevMind所致力于的工作,就是不断降低数据分析的门槛,辅助公民数据科学家们更好的产出分析报告。2.2.1解决目标丰富自动洞察算法工具库,优化用户分析效率,知其然知其...
Nature刊文:“学术剽窃”定义正被AI模糊,我们该如何应对?
根据美国研究诚信办公室的定义,剽窃是指“未经适当引用或致谢,就采用他人的想法、过程、结果或文字”。2015年的一项研究估计,1.7%的科学家承认有过剽窃行为,30%的科学家知道他们的同事有过这种行为。LLM可能会使这种情况变得更糟。如果有人先让LLM改写文本,那么故意剽窃人类撰写的文本就可以轻易地被掩饰。...
2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告
对话式数据分析是指融合大模型的数据分析技术,能有效满足管理层和业务部门的数据分析需求,提升IT部门数据开发效率。甲方终端用户:企业管理层、业务部门甲方核心需求:对话式分析是企业优先落地大模型的场景之一。对话式分析能解有效决传统数据分析中,企业数据分析资源有限、门槛高的痛点,提高业务部门自主性,促进企...
深度| 带领国产数据库走向世界,POLARDB底层逻辑是什么?
POLARDB是阿里云自主研发的下一代云原生分布式数据库,100%兼容MySQL、PostgreSQL等开源数据库,高度兼容Oracle语法,使用RDS服务的客户不需要修改应用代码,可以一键迁移到POLARDB,体验更大的容量,更高的性能,更低的成本,和更灵活的弹性。目前,POLARDB是阿里云增速最快的数据库产品,广泛应用于互联网金融、政府便民工程、新...
寒冬之下持续吸金,蛰伏30年的国产数据库终迎黄金时代?|36氪研究
这种数据库也被称为关系型数据库,是最传统也最常见的数据库种类(www.e993.com)2024年8月5日。后来,随着数据种类的变化,人们又逐渐开发了适应不同场景的新型数据库,如专注于文档存储的文档型数据库,记录传感器每时每秒产生的数据的时序型数据库等。而随着数据量的增大,一台机器已无法满足数据的存储与处理要求,因而出现了新的数据库架构,如...
图数据库如何在房地产行业场景进行应用
OrientDB和ArangoDB它们起步比较早,最初的时候都是一个单机的图数据库,然后随着用户数据量的不断增加,后期增加了分布式模式,支持集群和副本,但是经过调研发现,可能是由于后加的功能,他们的分布式支持的不是很好。所以主要注意力放到了JanusGraph和Dgraph上,他们发展的比较晚,从设计之初就考虑了分布式和扩展性,...
除了下围棋,AI还能创造什么?
我们做的第一件事情就是运用大数据的抓取数据和处理海量运算,这些数据主要包括所有的资产过往的和实时的金融数据,你必须要储存下来,把它分门别类的聚合,分装,构建,使得你的数据库在运算需要的时候能够及时有效地获取数据,并尽快完成计算,同时根据用户的画像和建模,同时把属于他的最优资产配置方案实时呈现。这个是第一...
认识时序数据库,从起源说起
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。与传统的关系型数据库不同,时序数据库能够高效地处理大量时间序列数据,适用于各种领域和应用场景,如物联网、金融市场、工业监控等。时序数据库所存储的数据...
我从高级开发者身上学到的19条编码原则
高级开发人员知道将数据库查询保留为简单的CRUD操作。CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)。接下来,业务逻辑层应将CRUD操作整合在一起。这有助于开发人员了解在哪里寻找业务逻辑。如果你在数据库查询和代码中有逻辑,这会很快变得混乱!