...专利,激发大语音模型对音频特征的理解力,提升拒识召回率及精确率
本发明能够激发大语音模型对音频特征的理解力,在提升拒识召回率的同时也提升拒识的精确率。本文源自:金融界作者:情报员
...系统的问答方法专利,解决现有FAQ系统匹配生硬、准确率和召回率...
本申请解决了现有FAQ系统匹配生硬、准确率和召回率较低的问题。
推荐策略的简单说明书:为什么打开APP就刷到这篇
准确率和召回率:准确率是指推荐系统生成的推荐列表中与用户实际感兴趣的内容相符的比例。召回率是指推荐系统成功推荐出的内容数量与用户实际感兴趣的内容总数之间的比例。这两个指标通常是互相矛盾的,提高准确率可能会降低召回率,反之亦然。因此,平衡准确率和召回率是模型评估的重要目标。F1值:F1值是准确率和召回...
全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解
准确性提高:Claude3.0Opus:在挑战性开放式问题上,正确答案率是Claude2.1的两倍。3上下文处理能力提高,且记忆力完美:初始提供200K的上下文窗口,但所有模型都能处理超过1百万token的输入。ClaudeOpus实现了接近完美的召回率,准确率超过99%。4模型易用性提高:善于遵循复杂的多步骤指令,能够产生JSON等机构化输出。
浅谈审核召回策略优化思路
另外,受制于项目预算、人力成本等因素,在我们提升召回策略的召回率时,也不能忽视其准确率。如果一条召回策略能覆盖大部分低质内容,但召回量级过大(准确率很低),我们同样可以判断该策略的有效性(ROI)很低。二、有哪些常见手段可以提升召回方法一:从平台调性和标准入手...
ICLR 2024 | 无需训练,Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍
图3:误报率(FalsePositiveRate)vs召回率(TruePositiveRate)如图3所示,在正负样本一比一的WritingPrompts评测数据集上,橙色线标示的Fast-DetectGPT对比紫色线标示的DetectGPT和其它方法(www.e993.com)2024年7月6日。我们可以看到,在误报率为1%的条件下,使用Fast-DetectGPT能获得的召回率比其它方法高出很多。比如说,在...
循环智能受邀参加2023人工智能计算大会,千循零样本AI平台受瞩目
2.生产效率至少提升5倍,“准确率”和“召回率”都远超前代模型在销售场景中,语义建模往往耗时长、识别范围有限,通常语义建模和优化的速度还赶不上促销活动的周期,这在赋能销售的场景上一直是痛点。而大模型赋能销售,为各企业带来新增长一定是必然趋势。
产品经理的独门技能——AI监督学习(6000字干货)
精确率和准确率的区别在于,精确率强调的是在模型认为是正例的情况下,有多少是真正的正例,更专注于模型的预测准确性。准确率考虑整个数据集,包括正例和负例,关注的是模型的整体性能。其中,精确率和召回率通常是相互矛盾的,提高一个可能会降低另一个。因此,根据任务的特性和需求,需要综合考虑这两个指标,甚至可以...
字节【大模型评测平台】产品岗-面试总结与复盘
我答:我说客户认的。像一些违法犯罪的分类准确率,文本分类、图像分类这些,客户已经被“教育”的很好了,被培训的很好了,客户都知道的,而且在我们这个场景里,模型指标基本上就等同于业务指标了。我解释为何线上场景不能评估召回率的原因:我说海量的信息,因为不能预判到底有多少违法犯罪,所以只能评估精确率。但是在...
余承东吵赢何小鹏之后,问界M5撞车了
他认为,任何项目都要考虑准确率和召回率。准确率就是,在应该要响应的时候,是否有响应。召回率就是,在不该响应的时候,是不是就没有响应。通常来说,针对一个复杂的项目,这两个指标一般无法同时达到很好的水准。如果希望该响应的时候要尽可能响应,那么可能很多不该响应的情况也会误触发。反之也成立,所以就要做一...