大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
由图可知,对于较高质量的合成数据(方形和菱形),使用较大的模型(即更大的ψ)的确是最佳实践;但如果数据质量较低,模型并不是越大越好,最佳权衡反而处于中等大小。此外,如图5所示,网络的宽度m也会造成影响,而且实验得到的曲线与理论预测值的拟合效果比较理想。实线对应实验结果(5次运行),而虚线对应理论预测改变...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异并不明显。因此,我们需要使用统计方法来判断...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
VARMA的计算往往是不稳定的,因此VAR模型在实践中更好。结果如下。在这种情况下,VARMA(4,1)是最好的模型,它与VAR模型的阶数相同。从VAR和VARMA结果来看,q的阶数越小越好。如果我们想创建一个更合适的模型,则需要考虑季节性因素。比如说Meta的Prophet库对于构建模型似乎很方便,也是一个不错的选择,不过他的原理不...
...一波非常好的行情|货币|美联储|宏观经济|通货膨胀|通胀数据|...
洪灝认为,A股回到2900点以下,市场情绪悲观,看多的压力高于看空,但是经济数据很可能没有被现在过于悲观的市场价格所反映。洪灏指出,今年经济的周期在底部开始修复,房产市场没有大家想象那么差,外资流动放缓,通胀周期在底部,利率条件非常的宽松。在经济基本面没有出现特别大的问题的时候,我们等待的是一个契机。以下是...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
(万字干货)如何训练优化“AI神经网络”模型?
在均方误差(MSE)的结果中,MSE越小,模型拟合效果越好,说明预测模型的准确性越高(www.e993.com)2024年10月23日。相反,如果MSE的值较大,那么预测模型的准确性就相对较低。因此,在实际应用中,我们通常希望MSE的值尽可能小,以获得更好的预测效果。任何一个模型都有其适用的边界,均方误差也不例外。均方误差(MSE)适用于连续型数据,尤其是回归问题...
Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...
这个值越小,表示拟合得越好。(TheRSEisanestimateofthestandarddeviationofε.Roughlyspeaking,itistheaverageamountthattheresponsewilldeviatefromthetrueregressionline.TheRSEisconsideredameasureofthelackoffitofthemodeltothedata)...
数据变异性的度量 - 极差、IQR、方差和标准偏差
对于更复杂的区间和比率的数据,标准差和方差也适用。对于正态分布,可以使用所有度量。但标准差和方差是首选,因为它们考虑了整个数据集,但这也意味着它们很容易受到异常值的影响。对于偏态分布或具有异常值的数据集,四分位距是最好的度量。它受极值影响最小,因为它侧重于数据集中间的部分。
图神经网络越深,表现就一定越好吗?
我们观察到的一些与深度结构相关的现象(包括性能随深度加深而降低),可能仅是因为小型数据集的过度拟合。全新的OpenGraphBenchmark能为大规模图像提供严格的训练和测试数据拆分方法,在一定程度上解决了上述的一些问题。作者认为,研究者需要精心设计实验过程,以便更好地了解深度对图深度学习是否有用、以及在什么...
国内经济数据趋好 4月中国投资者情绪平稳
从投资者情绪来看,本月经济数据延续扩张趋势,但缺乏向上动能,上升幅度较上月不足,投资者情绪指数跟上月保持一致。从板块角度来看,各大板块投资者情绪涨跌不一,中小板和创业板小幅上升。就行业而言,4月休闲服务、食品饮料、采掘、医药生物、房地产等行业的投资者情绪指数表现最好。结合情绪水平和波动程度可知,...