跨端时代、冬眠用户与市场复苏——有关2024上半年的随想杂谈
在《逆水寒》中,角色强度的差异主要体现在装备、打造、内功三大方面:装备数值的绝对值高,但属性固定、零方差;而打造特效是功能性的,只有有和没有的区别,其数值差距较为极化,但在长线养成中差距并不明显;而最大的随机性基本都投放在内功层面,却又是占角色整体数值比重相对较小的一部分。在第一赛年中,玩家已经经...
第一篇学术演讲准备两个月,去了谷歌却做不了深度学习,听Facebook...
所以,其实我前两年是在一个偏向数学物理的基地班里读的,大三的时候再选专业。当时,班里仅有10个人选计算机,我是里面的一个,有100多个人都选了电子信息和电气工程。所以,我的经历可能和直接去计算机系的同学不太一样。上海交通大学。从零道一:你是去了微软亚研之后发现自己对研究感兴趣的吗?有没有想...
新全球资产配置白皮书:半个世纪的历史回测带你看全球资产配置
资产配置应该是大部分投资人最应该要做的事:不管你的可投资资产是10,000元,还是100,000,000元,虽然做法肯定会不一样,但是道理都是相通的。特别是在过去的十几年间,伴随着中国经济的快速发展,投资人的财富累积效应十分明显。随着财富的增长,合理的保值和增值,就会越来越重要。但这是一个信息大爆炸的时...
陆磊:一致性狂热或一致性恐慌都有问题
实际上,当一个投资者在更广的范围内配置资本及配置金融资源时,决策的复杂性会成倍增加,绝不是一个N维向量变成N+1维向量那么简单,由于必须同时考虑不同经济体的比较优势、区位特征、契约文化和法律环境,投融资决策可能是一个从N维变量变成2N甚至N的平方的数量级增加。(三)开放是一个主观选项还是一个外部客观环境...
探索图像逆问题的本质:零值域分解
完全满足约束1。这是为什么呢?接下来我们揭示其中蕴含的数学原理:零值域分解二、零值域分解2.1矩阵中的零值域分解零值域分解(Range-NullSpaceDecomposition,以下简称RND)是一个线性代数的概念。这里我们仅用矩阵来做推导,但后续的结论对任意线性算子形式(譬如卷积)皆适用。
海外文献推荐 第256期:资产定价中的关注溢出效应
由于个人投资者很少做空股票,所以由积极的投资体验引发的过度交易可能对买入决策产生更大的影响而非卖出决策(www.e993.com)2024年10月23日。也就是说,存在一个正反馈渠道,即投资者在积极的投资体验之后倾向于增加他们的持仓(Pearson,Yang和Zhang,2020年)。此外,交易需要投资者的关注,这是一种稀缺资源,特别是在从数千个股票选择中决定买入哪只...
数据分析——异常数据识别
所谓移动平均法:就是用过去n个时间点的时序数据的平均值作为下一个时间点的时序数据的预测。异常数据识别即是:确定固定移动窗口n,以过去n个窗口的指标平均值作为下一个窗口的预测值;以过去n个窗口的指标的平均值加减3倍方差作为监控的上下界。使用范围:数据无周期性,数据比较平稳。
对话华尔街对冲基金经理:面对危机,先活下去
所以我会比较看好未来10年主动投资基金的发展。再加上未来相当长一段时间资产的高波动率也将会是一个常态,这对做套利策略的基金会非常有利。但是话说回来,对于大部分人,我还是会像巴菲特一样建议去投指数基金,因为大部分人没有太多能力去做这样主动的配置,而且也没太多的条件去投,所以投指数基金其实是个不差的...
陆磊:开放条件下的金融与货币
,意味着没有要素投入,则产出水平为零,所以它从原点出发。(2),意味着无穷大的投入会带来无穷大的产出。(3),意味着有投入必有产出,所以它是一个增函数。(4)最为关键的是,,意味着随着投入增加,产出的增量下降。这可以有多种解释:用微观经济学的话说,投入不断增长的过程就是新兴行业走向充分竞争、利润平均...
绝对干货!NLP预训练模型:从transformer到albert
以数组为例,2个长度是len,均值是0,方差是1的数组点积会生成长度是len,均值是0,方差是len的数组。而方差变大会导致softmax的输入推向正无穷或负无穷,这时的梯度会无限趋近于0,不利于训练的收敛。因此除以len的开方,可以是数组的方差重新回归到1,有利于训练的收敛。