数学悖论系列之八(统计学悖论)

因此,就有了样本统计量的抽样分布——从同一总体中抽取的相同样本量的不同样本计算出来的估计值形成的分布。用点估计值代表总体参数值的同时,还必须给出点估计值的可靠性。但是有时一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量,因此有必要围绕点估计值来构造总体参数的一个区间——区间估计:总体参数主要有总体...

1亿参数的细胞大模型来了!登Nature子刊,清华大学团队发布sc...

研究人员分别训练了参数量为3M、10M和100M的三个模型,并记录了它们在验证数据集上的损失。不同参数大小和FLOPs下的训练损失,绿色曲线代表3M模型,橙色曲线代表10M模型,红色曲线代表100M模型随着模型参数和浮点运算次数(FLOPs)的增加,验证数据集上的损失呈现出幂律下降。然后,研究人员估算了各种...

泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样

而自助抽样通过重采样方法,可以有效地评估小样本中统计量的稳健性,提供更加可靠的推断结果。5、泛化到多种统计问题自助抽样方法具有极大的灵活性,适用于各种统计问题,如参数估计、模型选择、误差分析等。它不仅可以用于简单的均值和方差估计,还可以用于复杂模型的预测误差估计,甚至用于非参数统计推断。经典自助抽样演...

【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...

实验设计的“统计有效性”则是指参数估计的准确程度,其与标准误差直接相关,最常使用的衡量工具为D误差。全因子正交设计是使用所有可能的属性级别组合设计问卷,产生的选择数量较多,且存在严重的信息冗余,造成大量的人力、物力消耗;部分因子正交设计则可显著降低实验运行次数,但可能忽略了某些属性变化的相互作用,因此,高效...

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

当数据差异特别大时,为了使数据变得平稳些,可以使用差分法即时间序列在t与t-1时刻的差值二阶差分是指在一阶差分基础上再做一阶差分。%matplotlibinlineimportmatplotlib.pylabimportnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('7/1/2016',freq='D'...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

然而,信息最大化原则可以应用于识别密度的充分统计量(www.e993.com)2024年11月17日。当我们忽略概率表征中的不确定性(并且不考虑大脑如何通过行动去改变它接收的感觉信息时),信息最大化原则可以看作自由能原理的一个特殊情况(数学细节请参见补充信息S3框)。如果注意到感官信号是原因生成的,就很容易看到这一点。这意味着表征原因对于预测...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布;2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。3.熟悉充分统计量(七)参数估计1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

1.统计学的目的;2.描述统计和推断统计的区分;3.统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用;4.总体和样本、参数和统计量、变量的基本概念。(二)数据的搜集1.数据的来源:直接数据和间接数据的特点、局限性、使用注意事项;2.抽样方法:概率抽样和非概率抽样,包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用...

《临床营养管理 节选99》可信区间的概念与呈现

2.为什么计算可信区间大多数研究不可能获取到总体,只能从总体中随机抽取样本,以期通过样本所提供的信息去推论总体的规律性,由此产生了抽样研究(samplingstudy)思想,并且形成了医学科学研究的基本方法——抽样研究方法(见图7-2)。由图可知,抽样研究不可能获取到总体参数,只能获得样本统计量。但可在控制误差的前提下,...

100种分析思维模型之:统计思维

参数是描述总体特征的数值。例如,总体均数、总体标准差、总体相关系数等。统计量是通过样本数据计算出来的数值。例如,样本均数、样本标准差、样本相关系数等。统计学的概念还有很多,在此不做一一介绍,感兴趣的朋友,可以参考统计学的相关书籍。统计思维侧重于「道」的层面,而具体的统计方法侧重于「术」的层面。无道...