苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,只是高级模式匹配...
大模型在不同版本的同一问题上的表现高度差异,随着难度轻微增加而表现大幅下降,以及对无关信息的敏感度表明,大模型进行的推理及运算是脆弱的。最终,苹果研究者给出这样的结论——它们可能更像是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理。也就是说,即使我们继续堆数据、参数和计算量,或者用更好的训练数据,也只能得到...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异并不明显。因此,我们需要使用统计方法来判断...
五大交易所新币表现全军覆没?流动性枯竭下的山寨币机会与风险解析
从数据可以看出,近期大饼市占率再创新高,大饼吸血上涨,而山寨币的流动性依旧枯竭。大部分新币上市后的表现显得乏力,波动虽大,但成交量和深度不足。这背后,反映出市场上资金的逃离。高杠杆和高波动性似乎成了山寨币的“卖点”,但问题在于,市场上真正愿意进场的增量资金越来越少。流动性不足导致了代币市场中的买...
Nature最新封面:AI训练AI,也许越来越笨?
模型崩溃是一个退化过程,模型生成的内容会污染下一代的训练数据,导致模型逐渐失去对真实数据分布的记忆。模型崩溃分为早期和晚期两种情况:在早期阶段,模型开始失去对低概率事件的信息;到了晚期阶段,模型收敛到一个与原始分布差异很大的分布,通常方差显著减小。图|对学习过程中反馈机制的高层次描述。随着代数的增加,...
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但是如果你问实体经济中的服务性行业,他们会告诉你今年的需求明显比以前大幅度收缩。我们看社零的数据和最新的进口数据,内需可能比我们希望看到的要弱很多。因每天、每周、每月都会公布各种经济数据,因此当这些经济数据出来的时候,市场价格已经提前反映了。
如何让自己在“输”的时候仍然获益?
正因为受到线性思维影响,我们经常会对生活中突兀出现的罕见事件、极端事件无所适从(www.e993.com)2024年10月23日。但同时,总有一些人能迅速调整好心态,改变行为方式,从危机中脱颖而出、在波动中逆势成长。今天与你分享一篇有关“概率”的文章,希望能为你带来启发,从波动、混乱和不确定性中把握到日常所没有的机会。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。
基于ARCH类模型的当归价格指数波动影响因素分析及趋势预测
ARCH模型揭示了存在于时间序列数据中的异方差关系,是剖析价格波动影响因素和原因的重要方法,为价格数据走势的预测提供依据。作为过去20年内金融计量发展中最重大的创新,由Engle首次提出并获得2003年诺贝尔经济学奖。ARCH模型最早被学者们应用于以小麦、大豆、猪肉等为代表的农产品价格波动特征的相关研究[6],之后在金融领...
陶哲轩:从复杂系统中,抓住奇妙的普适性
这个规律是普遍的,因为无论个别成分如何波动,或者成分有多少个,它都成立(尽管成分数量越多,规律的准确度越高)。译注:中心极限定理(CentralLimitTheorem,CLT)是概率论中的一组定理。在概率论中,中心极限定理表明,在许多情况下,对于独立且同分布的随机变量,即使原始变量本身不是正态分布,标准化样本均值的抽样...