...系统、NLP大模型开发、硬件研发、软件研发、云计算、大数据等
拓维信息(002261.SZ)2月6日在投资者互动平台表示,公司本次招聘行动主要是基于实际业务需求与对未来发展形势的判断。本次招聘岗位主要包括AI算法、操作系统、NLP大模型开发、硬件研发、软件研发、云计算、大数据等,可选择工作地点包括长沙、北京、深圳、上海、杭州、南京等。如有合适潜力人才,也诚挚欢迎您邀请相关人才收...
上海建工为什么要做行业大模型?参编的首本建筑业生成式AI应用...
第三种方法是基于开源大模型,自主开发针对特定业务场景的编码器和解码器,进行监督微调和价值对齐,保证数据和算法的分离。这种方法虽然开发难度高,但可以解决安全问题,保证大模型的性能,并在使用-反馈-优化的过程中提升企业大模型构建的能力。企业需要根据自身需求选择适合的研发方法,并注重企业大模型构建能力的培养。通过...
大数据时代下算法创新对社会和个人的影响:信息找人还是人找信息
算法是一种工具,它的使用效果取决于使用者的目的和意图。如果被用于推动社会的进步和发展,那么算法就能发挥出积极的作用;反之,如果被用于误导公众,那么算法就可能带来负面的影响。因此,我们需要建立一套完善的法律法规和道德规范,对算法的使用进行有效的监管。在这个大数据时代,我们的信息获取方式正在发生深刻的变革...
“短命”的谷歌AI伦理委员会,绕不开的算法治理难题
需要注意的是,算法的不可解释性并非完全因为其作为商业秘密而受到公司或个人的刻意隐瞒,更深刻的原因一方面在于算法本身的复杂性,即使其设计者也很难清楚解释整个算法的运行过程;而另一方面则在于第三次人工智能浪潮背景下机器学习算法本身相对于人类表达能力的脱离,不仅其基于大数据集的自我学习、自我训练过程不为人所知,...
熬夜到凌晨两点,为什么短视频会越刷越上瘾?
人工智能技术当然需要发展,但就像埃隆·马斯克说的那样,前提是需要符合人类的利益。03算法时代,我们还需要读书吗?书里面,柏琳和景凯旋教授探讨了我们是否还需要文学,但我更想来聊一聊,我们还需要读书吗?毫无疑问,大数据会给我提供更便捷的学习机会和更宽泛的学习空间,但前提是建立在正确的使用算法的基础上。
机器学习与大数据:算法驱动的预测分析
1.机器学习:机器学习是一种通过收集和分析大量数据,并运用算法和模型来自动获取规律、预测和决策的方法(www.e993.com)2024年7月11日。它是人工智能领域的核心技术之一。2.大数据:大数据是指无法用常规软件工具进行管理、处理和分析的大规模、高速增长的数据集合,它不仅仅是数据的规模,还包括数据的类型、速度和价值。算法驱动的预测分析的基本...
评论与争鸣 | 大语言模型助力计算社会科学迭代
要实现对大数据的开发,只能借助于云计算平台所提供的算力和算法。以计算社会科学领域早期常用的全球事件数据库(GDELT)为例,其体量高达15TB,而且实时采集全球新闻数据,同时借助多种算法对这些非结构化的新闻文本内容进行提取和转换。很显然,我们自己的电脑已经不可能存储和分析这些数据,传统的社会科学研究方法也无法实现对...
...AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募维护到数据...
人工智能在临床试验中的应用虽然提高了效率和准确性,但同时也带来了一系列伦理和实践上的挑战,其中算法偏见和对大数据的依赖及隐私保护是最为关注的两大问题。算法偏见与透明度问题算法偏见是指人工智能系统可能由于训练数据的偏差或开发过程中的不当决策而产生的系统性偏见。在临床试验中,这种偏见可能导致特定患者群体...
2024航旅纵横校园招聘公告
3.精通逻辑回归、集成模型以及神经网络等算法;4.熟悉Hadoop、Hive、Spark等。五、大数据平台开发工程师岗位职责1.从事分布式大数据系统产品的技术研发、常见中间件平台的开发与维护;2.主要负责分布式存储、并行数据处理、实时计算开发和计算、性能优化、易用性、可扩展性和复用性;...
紧跟前沿应用技术发展 全国工业和信息化技术技能大赛挖掘未来产业...
????????本次技能大赛设置汽车芯片开发应用、工业大数据算法、5G+虚拟现实开发应用、工业互联网安全四个赛项,除工业大数据算法外,其余三个赛项均为聚焦当下行业热点而新设置的赛项,最终决出了22个一等奖、52个二等奖、154个三等奖。????????对于赛项的选择,北京邮电大学教授,专家组副组长、裁判长乔...