一个指标,让英美大学垄断前10
从泰晤士高等教育的官网来看,“国际展望”这个指标,在其对一所大学的评分权重中,仅为7.5%。比起权重占比29.5%的“教学”、29%的“研究环境”和30%的“研究质量”而言,这个指标其实算是一个比较次要的标准,仅高于权重占比4%的“产业”。但在榜单靠前的那些优秀院校中,这个权重占比7.5%的指标,却能很大程度上...
亚马逊标题修改
好的标题不仅可以帮助提升商品浏览量和转化率,还可以影响亚马逊平台所给予的推广权重,注意优化产品标题细节和可以让自己的产品获得更高的点击率和转化率。出海记事本·2023-03-22亚马逊旺季随意修改listing会犯大忌,很多卖家中招导致销量暴跌亚马逊运营的老司机都是知道,旺季乱改listing是大忌!但是偏偏有人这么...
美客多新手指南
尽管许多线上购物平台从消费者行为的转变中受益,但其中一个平台的表现十分突出——MercadoLibre。01APP下载由于拉美地区受到新型冠状病毒的影响,拉丁美洲的消费者相比以前更加专注于在线购物。根据Apptopia提供的数据,仅在5月份,该地区购物应用的下载量就同比增长了43%,目前累计下载量超过900万人次,GooglePlay评分4.8...
安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济等深度解析
通过引入拉格朗日乘子,安全强化学习问题可以转化为求解一个带有约束的优化问题。其基本思想是在优化目标函数的同时,通过乘子调整约束条件的权重,从而在保证策略安全的前提下,找到最优解。通过这种方法,安全强化学习可以在训练过程中逐步逼近最优策略,同时确保系统满足安全约束。样本复杂度与安全违反分析在安全强化学习中...
Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级...
通过权重差异来了解数值偏差虽然在前向传递过程中,FlashAttention可能会导致Attention输出的数值偏差,但这项研究的最终目标是确定这是否会在模型训练过程中产生任何影响,以研究它是否会导致训练的不稳定性。因此,研究者希望量化FlashAttention是否在训练过程中改变了模型,即上文观察到的Attention输出差异是否...
研究没思路的看过来,这是可信机器学习的1000个创新idea
我们整理了可信机器学习的各个领域,诸如“鲁棒性”,“对抗”,“可解释性”,和“公平性”的数学思想(www.e993.com)2024年10月14日。这篇文章的整理从几年前的单模型时代跨越到现在的大模型时代,而且注意到,尽管机器学习的研究跨越了时代,这些数学思想甚至几乎没有改变。整理这些东西一个最显而易见的好处就是可以帮助大家更好的了解这个领...
做百家号,发到多少条,才能达到目标收益?(第一期)共(十期)
(低质量的内容,若是违规内容,不但不会获得推荐,影响阅读次数,会降低发文数量,甚至限制发文)经营程度(活力值):作者的经营程度,如发布内容的频率、与用户的互动等,也会影响收益。(发文频次,尽量日更1篇,最低要求前期6个月,持续周更3篇)粉丝阅读:粉丝阅读比例高的内容,其收益也会相应提升。(目前...
加强医疗过程质量管理,应对医保支付方式改革挑战
抗生素使用和支付有直接关系的第一个是诊断,诊断路径无论是DRG或DIP,不同的疾病难度程度特别是以合并症和并发症作为指标,对首要诊断以及次要诊断的准确编码是最重要的,编码不同直接影响到入组的分值不同。同样诊断、同样手术、同样条件的病例,由于编码不同,可能被分入不同的病组,被赋予不同的权重,按不同的价格支...
新闻已死?抛开业务谈流量,那就是耍流氓!
起一个与内容毫不相干的标题,引发大家好奇或惊恐的情绪,点进来看。结果发现完全不是一回事,大骂一声退出来,这就是你想要的吗?内容娱乐化:这一点是由站位低端决定的。站位低了,内容自然就偏了。可能有人会说,这叫接地气。那你是把这个词理解歪了。媒体的接地气是关注民生,平等交流,而不是天天萌娃、...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
来自香港大学、香港中文大学和香港科技大学的研究团队探讨了这一目标,并提出了一个能将不同的预训练语言模型和生成视觉模型集成到文生图中的pipeline——LaVi-Bridge。通过利用LoRA和适配器,LaVi-Bridge提供了一种灵活的即插即用方法,无需修改语言和视觉模型的原始权重。它与各种语言模型和生成视觉模型兼容,可适...