分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408

本文提出了分而治之的预测编码(DCPC),这是一种通过重要性抽样有效且可扩展地近似吉布斯采样器的算法;DCPC使用局部预测误差参数化模型的完整条件密度的高效建议。第4节展示了蒙特卡洛抽样如何实现一种“预期配置”[Song等人,2024],首先从联合后验密度中推断样本(定理1),然后更新生成模型而不进行全局反向传播(定理2)。

CMU清华教LLM练成数学高手,LeanSTaR训练模型边思考边证明,登顶新...

自举思维增强定理证明(BootstrappingThought-augmentedTheoremProving)在Lean-CoT模型的基础上,作者提出,可以应用「专家迭代」(expertiteration)方法进一步提升性能。具体来说,从初始的Lean-CoT模型M0以及初始数据集D开始,让M0对每个问题进行K次采样,每次采样都会产生一个证明轨迹[(s0,t0,a0),(s1,t1,a1),...

概率分布通用逼近器 universal distribution approximation

这个方程表明,对于每个x,流建模的密度恰好是相应潜变量z=fθ(x)的密度,直到一个常数因子为止,同样地,每个潜变量必须将其相对的可能性贡献给数据空间中的一个点。事实证明,这种限制对于体积保持流的表达能力是致命的:定理4.2.具有常数雅可比行列式的归一化流族在KL散度下不是一个普遍的分布逼近器。

奈奎斯特采样定理?奈奎斯特采样定理的作用?

奈奎斯特采样定理的作用：将模拟信号通过抽样转化为数字信号。包括时域抽样定理和频域抽样定理只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍，采样值就可以包含原始信号的所有信息，被采样的信号就可以不失真地还原成原始信号。从信号处理的角度来看，这个采样定理描述了两个过程：一个是采样，它将连续时间信号转换为离散时...

贝尔定理:一位实验学家的朴素观点

因此,我们发现了一种情况,使得量子力学预测不能被补充参数理论再现(模拟)。这就是贝尔定理的精髓:不可能找到一个补充参数理论,符合第3.1节定义的一般形式,能够再现量子力学的所有预言。这是图3所示内容的概括,对于第3.2节中考虑的特定补充参数模型:该模型准确地再现了某些特定角度(0,π/4,π/2)的量子力学预测,但...

音频采样率越高,人声越还原!16位8KHz的语音模块,实时高清对讲

在对讲时,人发出的声音信号为模拟信号,想要在实际中处理为数字信号,需要采样、量化和编码处理,即模数转换(www.e993.com)2024年11月19日。模数转换是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音,需要多少个数据。根据奈奎斯特抽样定理,用两倍于一个正弦波的频繁率进行采样就能真实地还原该波形,因此,对于声音信号而言,想要对信号进行还原,音频采样率最好大于...

必考知识点,CFA一级数量分析-抽样与估计

具体是什么样的一个分布呢，中心极限定理进行了解释：对任意一个总体进行简单随机抽样，如果样本容量足够大(30个以上)，抽样的样本均值服从正态分布。具体的来讲，如果总体的均值和方差已知，分别为和，且简单随机抽样的样本容量大于30，则有其样本服从正态分布，且正态分布的抽样分布均值等于，样本方差等于/n...

AI挑战国际数学奥林匹克竞赛,Meta神经定理证明器拿到多项SOTA

在一定意义上,定理证明要比构建AI来玩国际象棋等棋盘游戏更具挑战性。当研究者试图证明一个定理时,可能移动的动作空间不仅很大而且有可能是无限的。相比较而言,在国际象棋或围棋中,这些游戏的一系列走法会被预测出来,即使算法没有给出最好的走法也影响不大。而在定理证明中,当算法走入死胡同就没办法解决了,性能...

【书摘】为什么电影会移动?皮克斯共同创始人匠白光谈“移动模糊”

移动模糊不过是一个颇具说服力的通用阐释,是一个被称为抽样定理的例子。抽样定理是这样开始生效的:当采样是画面时,该定理就按照时间采样,形成电影;当采样是像素时,该定理就规律地按照空间采样,形成图像。这也同样适用于数字音频。总而言之,并不平稳流畅的电影为何会有平稳流畅的动作,这样的阐释可能同样适用于当今的...

FIR滤波器的原理及特点

在进入FIR滤波器前,首先要将信号通过A/D器件进行模数转换,把模拟信号转化为数字信号;为了使信号处理能够不发生失真,信号的采样速度必须满足香农采样定理,一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率;一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器,不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器,滤波器输出的数据都是一串序列...