数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
优点:能够处理高维数据,具有较高的预测准确性;通过集成多棵决策树,提高了模型的稳定性和泛化能力。缺点:模型复杂度高,计算量大;对于某些噪声较大的数据,可能会出现过拟合现象。04、模型SPSSPRO实现根据房子的户型、电梯、面积、房龄、装修程度、容积率和绿化率,使用随机森林方法预估该房子的房价。案例数据:案例...
R 语言GJR-GARCH、GARCH-t、GARCH-ged分析金融数据波动性预测...
模型拟合结果呈现了条件方差动态、均值模型、分布情况、最优参数估计及相关统计量,还包括对数似然值、信息准则,以及多种检验如加权Ljung-Box检验、加权ARCHLM检验、Nyblom稳定性检验、SignBias检验、AdjustedPearson拟合优度检验的结果。最后进行了预测:给出了未来10步的预测结果,包括序列值和标准差,...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
结果表明,模型对截距的敏感性较低,对回归系数的敏感性较高。因此,需要对回归系数进行合理的估计和选择,以提高模型的性能。变量敏感性分析:结果表明,模型对自变量的个数有一定的最优值,过多或过少的自变量都会降低模型的准确率和稳健性。因此,需要对自变量进行有效的筛选和组合,以提高模型的效率和简洁性。(2)回...
中国城市劳动力市场的双重二元分割——理论模型与实证检验
第一种是“慕尼黑模型”:该模型假定整个德国劳动力市场被分割为三个子市场,其一是“非特定子市场”,或称“任何人的子市场”,进入该市场的劳动力虽然也需要一定的资质,但被替代性极高;其二是“技术子市场”,强调雇员的技术资质;其三是“特定企业子市场”,即某些企业的职位需要特定资质的雇员才能担任(Lutz&Sengen...
【国信策略】ESG 指数和 ESG 基金的比较分析
从拟合优度来看,三因子模型对大多数ESG指数收益率的解释能力都非常高。其中SEEE碳中和指数的拟合优度最低,不到80%;其次是国企“一带一路”和长江保护指数,拟合优度不到90%;其他指数的拟合优度都在95%以上。这说明我们构建的三因子模型是非常合适的。
中国未来物价走势分析
估算结果如图表8所示(www.e993.com)2024年9月21日。从拟合优度看,(M-P、Y、R)模型较(M-P-Y、R)模型较优,而从系数符号看,(M-P、Y、R)中滞后两期模型更具有稳健性,也更与实际情况相符。综合考虑,我们认为M、P、Y、R中存在以下关系:确认了存在货币需求的协整关系后,我们根据VAR模型估算价格波动的动态,下式中括号内数字代表该变量...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由一个参数λ(事件发生的平均率)决定,λ越大,分布越平滑接近对称形态。应用:泊松分布通常用于计数数据,如某时间段内发生的交通事故数、电话来电次数、某地区一定时间内的犯罪次数等。卡方分布卡尔·皮尔逊在1900年首次引入卡方分布。卡方分布通常用于独立性测试和拟合优度测试。它有助于确定分类变量之间是否...
汪毅:自上而下全A盈利预测研究
回归结果如图10和图11,模型拟合效果较好,拟合优度达0.81。以下为全A营收增速的标准化模型函数,代表标准化下营收增速与PPI同比及工业增加值同比之间的逻辑关系,二者均与营收增速呈正相关,相较下,营业收入对PPI代表的产品出厂价格较工业增加值更为敏感。3.2全A毛利率对毛利率进行预测,首先需要面临的问题是...
浅谈期指和权益基金风格相关性
三是单因子测试,根据R2选取较优项;四是基于Fama-Macbeth回归的两步筛选。R2用来评估模型误差值,是回归方程中平方和与总离差平方和之比值,反映自变量随因变量变动的程度。R2通常处于0—1之间,这个指标越大,线性拟合的效果就越佳,拟合精度就越高。Fama-Macbeth回归两步筛选法可以分别在截面和时序上对因子暴露值...
冰雪运动公共服务协同治理诉求的影响因素与实证分析
其中,情感交互在协同治理诉求方面呈现出较高影响,表明良好的情感交流与互动对相关者的协同治理诉求具有较明显的影响;此外,在协同治理过程中,对于协同治理中心的认知与信任也有助于提高协同治理诉求。2)在整体回归方程拟合优度检验中,R2=0.646,表明预测变量(资源感知、价值感知、情感交互、系统感知、任务交互和中心...