茂莱光学:激光雷达镜头助力无人驾驶,满足L4级别自动驾驶要求
公司为无人驾驶应用领域开发了激光雷达镜头和高精度外罩隔离片。公司提供的激光雷达镜头及其他元件探测距离及精度符合L4级别自动驾驶要求。感谢您对公司的关注!查看更多董秘问答>>免责声明:本信息由新浪财经从公开信息中摘录,不构成任何投资建议;新浪财经不保证数据的准确性,内容仅供参考。相关新闻纯视觉路线异军突起,激...
卡尔动力L4自动驾驶编队货运释放商业价值 加速车路云一体化产业...
L4自动驾驶卡车的激光雷达或摄像头检测到前方车辆有事故停靠路边,可通过的C-V2X信号加上位置信息来提醒其他非编队车辆,行驶安全。卡尔动力的L4级自动驾驶编队能带来更低的风阻最高节油10%的效果,对车队而言每年每车可节约数万元的油耗成本,同时人力成本最高降低80%,这些经济效益为货运车路云一体化提供了经济上可行且...
激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
激光雷达不仅需要安装在车辆的特定位置,以确保其感知视野覆盖周围环境,还需要与其他感知系统(如摄像头、毫米波雷达)进行数据融合。这种复杂的系统集成要求对自动驾驶车辆的开发和测试带来了额外的挑战。天气影响较大虽然激光雷达在夜间和光照复杂的环境中表现优异,但在某些恶劣天气条件下,如大雾、大雨或积雪环境中,激光...
可用于L4级无人驾驶!禾赛360°激光雷达OT128发布
OT128,作为禾赛科技深耕激光雷达领域多年的集大成之作,其设计初衷便聚焦于满足L4级别无人驾驶车辆、高效工业机器人、智能港口自动化以及ADAS(高级驾驶辅助系统)等前沿应用场景的严苛需求。这款产品的问世,不仅彰显了禾赛科技在技术创新上的深厚积累,更是对未来智能出行与工业自动化趋势的精准把握。技术层面,OT128承...
极越07:实现L4级自动驾驶大模型技术赋能家用车
夏一平在发布会上表示,2024年之后的新智驾时代一定是“纯视觉+端到端大模型”的时代,不需要激光雷达,也不需要高精地图。谈及技术路线之争,极越软件副总裁、智能化产品线负责人潘云鹏对记者表示,激光雷达提供的是比较单一的距离信息,从第一性原理出发,人类也是通过纯视觉的方式来驾驶车辆。去年基于百度萝卜快跑1个...
为什么L4自动驾驶那么难实现?
L4级自动驾驶系统需要能够在几乎所有环境中自主驾驶,无论是高速公路、城市街道还是复杂的交叉路口(www.e993.com)2024年10月18日。要做到这一点,车辆需要通过多种传感器(如激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)对周围环境进行全面感知。这些传感器需要协调工作,提供高分辨率的环境数据,并将这些数据融合到一个统一的模型中。然而,传感器本身存在局限性。例如...
自动驾驶出租车,何时“跨出”测试区“驶向”你我?
所谓L4级,是国际汽车工程师学会对自动驾驶的分级方式,从L0至L5共6个等级。L4为高度自动驾驶,即在特定道路和特定环境条件下,高级辅助驾驶系统可以完成所有的驾驶操作,驾驶员无需保持注意力集中。再高一级的L5,就已经是完全自动驾驶。我国国标与之类似,4级驾驶自动化指的也是高度自动驾驶。
速腾聚创与图森未来达成战略合作,布局L2与L4级卡车前装量产
环球网科技综合报道4月14日消息,智能激光雷达系统科技企业RoboSense(速腾聚创)宣布,与无人驾驶科技公司图森未来达成战略合作。双方将聚焦部署第二代智能固态激光雷达RS-LiDAR-M1(简称M1)的L2与L4级自动驾驶卡车前装定点项目,面向高级辅助驾驶(ADAS)和自动驾驶(AD)系统的规模化量产,共同探索物流货运场景下高性能、...
杀疯了!“千元机”会是车载激光雷达的极限吗?
激光雷达因为兼具测距远、角度分辨率优、受环境光照影响小等特点,而且无需深度学习算法,可以直接获得物体的距离和方位信息,这些相较于其他传感器的优势,能显著提升自动驾驶系统的可靠性,被大多数整车厂、Tier1(车厂一级供应商)重视,有人认为,激光雷达是L3级及以上自动驾驶必备传感器。
茂莱光学:公司为无人驾驶应用领域开发了激光雷达的核心镜头,并为...
公司产品广泛应用于半导体、生命科学、航空航天、无人驾驶、生物识别、AR/VR检测等领域。公司为无人驾驶应用领域开发了激光雷达的核心镜头,并为其研发了自动驾驶技术的高精度镜片,公司所研制的激光雷达镜头可满足L4无人驾驶汽车的要求。公司对于对外合作始终持开放态度。感谢您对公司的关注!