泼天富贵,OpenAI收购数据仓库公司,为什么?

数据仓库(OLAP)是一种专门用于在线数据分析的数据库。在线这件事,后面讲。数据库有套标准化的东西,搞AI的人特别羡慕,那就是SQL。不过没关系,搞数据的人都很羡慕AI的宣传能力。搞数据库的著名专家一年到头没有人采访,搞AI的“名人”天天被人围着采访。这就扯平了。接着聊。本质上,数据库是一...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

将实际应用中的业务问题转化为数据需求,进行数字化场景的设计,生成数据建模或数据分析问题。2.数据检查与清洗为数据问题寻找合适的、高质量、可靠的数据源,对数据源进行筛选和预处理,统一数据格式。3.特征工程选择用于建模或分析的数据特征,特征工程的工作体现数据科学家对业务的深刻、准确理解。4.数据建模...

数据仓库,为什么需要分层建设和管理?

ODS层:贴源数据层,一般是从各种业务系统、日志数据库将数据汇集到数据仓库中,作为原始数据存储和备份,一是数据仓库建设不会直接查业务的关系型数据库,而是通过数据同步的方式,将业务从库数据同步到HDFS(Hive)等,适合海量数据存储和加工处理的介质中。DWD层:数据明细层,对ODS层数据进行规范化处理,例如脏数据过滤、...

什么是数据仓库,为什么要建立数据仓库?

数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制,主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。那么如何建数据仓库呢?其实现在市面上的数据处理工具有很多,只要选对工具,不...

为什么说数据仓库、数据库是每个IT架构师都要精通的技能?

数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势,同时自不同的业务源,比如埋点采集,客户上报等。ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份,这称为ODS层,ODS层也经常会被称为准备区,它们是后续数据仓库层加工数据的来源,同时ODS层也存储着历史的增量数据或...

很多人不懂为什么要建防返贫监测系统,调研之后我也不懂了

防止返贫监测系统主要包含防返贫基础数据仓库、防返贫监测信息系统、决策分析平台、移动应用程序等(www.e993.com)2024年12月19日。从其构成上来说,这个系统并不复杂,比如防返贫基础数据仓库扮演的主要功能其实就是基础数据的收集和存储,比如一个省有多少脱贫人口,有多少防返贫监测对象等,这些脱贫人口和监测对象的具体信息,包括土地、人口、收入、致贫...

在大数据平台的构建过程中,为什么还需要逻辑模型呢???

在数据仓库时代,逻辑模型可以说是一个基本的概念,是指为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案。逻辑模型是指导数据仓库进行数据存放、数据组织,以及如何支持应用的蓝图,定义需要追踪和管理的各种重要实体、属性、关系。打开网易新闻查看精彩图片逻辑模型是构建数据仓库的第一步,是建立BI的基础框架,是提供价值数据...

首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

2020年时,我们已经有两大块服务对象了。一个是对字节跳动的各业务线,以数据BP为接口,提供数据服务;另一个是面向外部企业,为外部客户创造价值。在字节跳动内部,当支持了越来越多产品线之后,我们针对数据BP这种模式,提出了一个更量化的服务体系标准,叫做“0987”。这四个数字分别指的是:稳定性SLA核心指...

为什么他们选择了GaussDB

数据库和数仓是承载金融等企业核心交易业务与数据处理的基石。华为云Stack为政企客户提供基于openGauss开放生态的企业级分布式数据库GaussDB(foropenGauss),具备企业级复杂事务混合负载能力,支持分布式事务、同城跨AZ及两地三中心部署。数据0丢失,1000+扩展能力,PB级海量存储;以及云数据仓库GaussDB(DWS)服务,支持一站式分...

基础软件+开源,为什么是现在?

新一代云数据仓库偶数科技;处理和存储知识图谱的图数据库Neo4j;容器PaaS服务商DaoCloud道客云、灵雀云、飞致云、时速云;私有云服务商EasyStack和聚焦IaaS层的ZStack。……另外是“新基建”政策红利。“新基建”概念2018年底首次被提出,并于2020年4月20日被明确范围。其中信息基础设施包含:以5G为代表的通信...