视觉防错漏装检测系统
操作员可以在第一时间内纠正错误,减少了返工和废品率,同时也降低了因操作不当导致的安全事故风险。视觉防错漏装检测系统是制造业迈向智能化的重要一步。基于YOLOv5AI视觉算法的系统,不仅提高了生产效率,更重要的是提升了产品的质量和生产的安全性。
防错技术,在白车身制造过程中,如何提升运行效率?
整车制造企业追求低成本、高效率,以及满足客户多样化的需求,柔性化生产线成为必然,因柔性生产导致的零件错装、漏装、混装等缺陷一直贯穿于白车身制造整个生产过程,每一次新生产线和新车型的导入都是新的挑战。希望工程人员吸收其他车型的经验教训,在白车身设计开发期前期或者制造过程中采用各种防错方式,降低零部件错漏...
用对了“心脏”的吉利银河E5,成为爆款只是时间问题
“电机减速器合装工位是我们这条电驱总装产线最关键的工序之一”,李家伟着重介绍了这一关键工序,“在这个工序中,系统将会对前序分装结果进行校验,如果前序异常,将无法流转到下道工序。在这里系统对前序装配结果数据存储情况进行自动点检,确保所有零部件无漏装、错装,保证数据可追溯。”图源:星驱科技在忙碌的工厂...
浅谈AI在彩电制造中的应用案例分析
具体而言,需要检测电视内部装配的零部件是否装配完整,是否存在漏装、错装等质量问题,各种接插件是否插到位,是否存在斜插,插不到位的情况。为了应对上述挑战,通过深度学习+传统算法相结合的方式对目标缺陷和背景进行区分模型训练,AI自动检测是否插装到位、是否斜插、插座盖是否卡合等质量问题。该检测过程基于深度学习框架...
AI视觉软件在打印机零部件检测中的应用
实时性要求:针对实时性的需求,优化模型结构,采用硬件加速技术,确保在高速生产线上能够迅速完成检测。5.最终的检出率经过系统优化和训练,引入AI视觉软件后,检测系统在漏装、反装、错装等方面的性能有了显著提升。根据最新的数据统计,AI视觉软件成功将漏检率降低至1%,大幅度提高了检测的准确性和可靠性。
实施MES的时机到了
通过实时采集每个生产设备的执行数据,找出质量问题的关键所在,及时调整工艺有效提高产品合格率(www.e993.com)2024年8月13日。4.减少数据汇总和分析时间打通企业信息孤岛,将质量、成本、交期、员工数据汇总呈现,提高生产透明化能力。5.减少纸张使用真正实现无纸化办公,减少信息传递中遗漏丢错风险。
人的错误:来自制造现场的调查分析
例如:在包装工序等中,可能会发生附件忘装等的人为错误,但是通过提供以10个、20个为单位的附件,在10台的包装结束时确认附件没有多余,可以防止错误发生。在组装工序中,在产品组装零件数量多的情况下,作业者漏装零件的可能性会变高,所以也有将一台零件作为一组提供给工序的方法。组装结束时确认零件没有剩余,可以防止...
刚刚,奔驰再一次承认生产错误,又一个东西装错了
奔驰多次出现“漏装、错装、反装”的情况,意味着生产流程工艺存在较大的漏洞。此外,去年轰动全国的“西安奔驰女车主维权”事件,原因是发动机在新车未出4S店大门就出现漏油,最终经过鉴定,一颗螺栓遗留在发动机内。鉴定结果显示,系该车发动机在装配过程中将机油防溅板固定螺栓遗落在发动机内,发动机高速运转过程中,其第二...
什么样的生产线16个月便让威马EX5首台试装车下线?!
针对定制化模式的生产方式,车辆涂装支持整合同色车身涂装。在面向柔性制造与精益生产的生产执行管理系统下,个性化订单可即时排产,零件需求细化至分秒级,生产设备状态可实时监控,生产制造过程透明化,同时生产运营可视化。车身检测:针对车辆零部件错漏装的检查,威马开发了一套具有自学习能力的人工智能质量检测系统“AI质检员...
如何利用MES系统进行生产防错?
而造成错误的主因往往是人,如员工疏忽导致原材料使用错误造成产品批量报废,员工没有核对零件粘接时间将不达标产品投入使用造成产品缺陷,长时间重复性工作导致员工疲劳产生的零部件错漏装等。如何避免错误的产生一直是外饰行业持续面临的问题。通过将工作变得简单,将可变通的地方固定化,减少员工动脑,避免过多的人工生产干预...