数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

(1)决策树:决策树就像一棵真正的树,但它不是用来结果实的,而是用来帮助我们做决策的。在决策树回归中,这棵树通过一系列的“如果-那么”规则来预测数值(比如房价)。从树的根部开始,每个分叉点都是一个决策点,最后到达的叶子则给出了预测的答案。(2)划分准则:当我们想要把数据集分成两部分时,需要一个标准来...

福州大学2025研究生《运筹学》考试大纲

(5)掌握图的最小部分树、最短路、最大流的应用8、决策分析(1)掌握决策的分类和过程(2)掌握风险型决策方法(3)掌握决策树方法(包括多阶段决策和贝叶斯决策)(4)掌握效用函数方法科目说明:考生可携带无存储和无编程功能的电子计算器。参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次...

2024年陕西省职业教育单招本科专业技能联考管理类专业考试大纲

了解物流成本控制的分类、原则、步骤、方法;了解物流成本决策的方法:量本利分析法、期望值决策法、决策树法。8.产业物流了解零售业物流的特点、零售业物流模式的划分、选择;了解制造业物流的特征、物流业与制造业的关系、制造企业物流外包的必要性及其优势、物流业与制造业联动发展;了解农业物流的特征、分类,农业物...

【管理类】2024年陕西省职业教育单招本科专业技能联考考试大纲

了解物流成本控制的分类、原则、步骤、方法;了解物流成本决策的方法:量本利分析法、期望值决策法、决策树法。8.产业物流了解零售业物流的特点、零售业物流模式的划分、选择;了解制造业物流的特征、物流业与制造业的关系、制造企业物流外包的必要性及其优势、物流业与制造业联动发展;了解农业物流的特征、分类,农业物...

《理论与法规》备考资料:决策树法

1.决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及如何报价时,则...

建设工程监理投标中,用决策树法进行投标决策时,其决策过程包括( )。

A、根据已知情况绘出决策树B、计算事件的概率C、计算期望值D、确定决策方案E、计算均方差正确答案ACD答案解析本题考查的是建设工程监理投标工作内容(www.e993.com)2024年11月23日。用决策树法分析,其决策过程包括:(1)先根据已知情况绘出决策树;(2)计算期望值;(3)确定决策方案。参见教材P74。

...作为前列腺癌诊断途径中主要血液检测的成本效益分析:决策树方法

方法我们为PSA(当前标准)和STHLM3(新替代方案)创建了一个决策树模型。在50-69岁男性的假设队列中评估了成本效益。该研究采用丹麦医院的观点,时间框架仅限于前列腺癌诊断途径,从最初的PSA/STHLM3测试开始,到活检和组织病理学诊断结束。决策分析模型的估计值用于计算增量成本效益比。进行确定性和概率敏感性...

MVP方法:如何借助决策树分析做产品决策?

决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。决策树易于理解和实现,人们在在学习过程中不需要使用者了解很多的背景知识,同时它能够...

【佳文荐读】机器学习在治疗药物监测与个体化用药中的应用

(2)决策树算法:根据数据的属性采用树状结构建立决策模型,代表算法有分类回归树、多元自适应回归样条等。(3)贝叶斯算法:基于贝叶斯定理的一类算法,代表算法有朴素贝叶斯、贝叶斯网络等。(4)基于核的算法:将输入数据映射到高维空间中,并在高维空间学习得到对应的线性模型,使模型具有极强的非线性表达能力,代表算法有支持...

专题报告 | 人工智能在新药发现中的应用进展

目前,AI算法模型被诸多学者提出,随着药物研发数据的高速累积和数字化转型,以及AI技术的加速发展,决策树(DT)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)等机器学习模型以及深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(FNN)等深度学习算法逐渐被应用于药物发现领域。本综述主要介绍机器学习和深度学习方法在药物发现领...