微积分、线性代数、概率论,这里有份超详细的ML数学路线图

大多数机器学习都建立在三种数学理论的基础上:线性代数、微积分和概率论,其中概率论的理论又基于线性代数和微积分。微积分微积分包括函数的微分和积分。神经网络本质上是一个可微函数,因此微积分是训练神经网络的基本工具。首先,函数的导数定义如下在极限定理中,这也是点x处切线的斜率。下图说明了这个概念:...

人工智能之概率论基础:事件的关系以及事件之间的运算定律

A与B的差事件,我们记为A-B,这个表示A中发生但B中不发生,也就是好事都发生在A上的A的逆事件可以表示为:A上杠,也就是事件A的对立事件运算定律我们上面学习了事件和事件之间的交、并、逆、差之间的运算,这些运算也符合运算定律的。韦恩图举例:(A∪B)-C=A∪(B-C)是否成立?解决这种问题,我们可以...

草根股神:炒股20年不被套!坚持铁一般的纪律,卖在高点

小额的陪钱也是兵家常事,它并不影响我的整体操盘技能,每次交易都获利非人力所为,我们能做到的只能是持续稳定地赚钱;当做得顺手、自己感到有点飘飘然的时候,我们应该这样告戒自己:操盘只是一个符合概率论的游戏,在顺利的时候要想一想当

怎么成为概率高手?

概率论的基础“概率空间”刚好回答此问题，它是什么呢？具体的说，概率的公式定义指定一个三元组（Ω，F，P）。一个总测度为1的空间是（Ω=1），其中Ω是样本空间，F是事件域，P是定义域为F、值域为「0,1」的一个集合函数，满足非负性、规范性可列可加性三个条件。我想你看到公式肯定我和一样头疼，对不...

科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究?

机器学习是一门多领域的交叉学科,主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,近年来,科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中,本文中,小编就整理了多篇研究报告,共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家!1Science:利用新型机器学习技术准...

没有计算机文凭,我在两个月内搞定4份Offer,且收入翻倍

统计学和概率论为了回答这类问题,我温习了基本的统计学和概率论知识,还做了一些编程练习(www.e993.com)2024年11月2日。虽然这两个方面内容都很多,但产品数据科学的面试不会太难。以下资源可供参考:可汗学院的《统计学和概率论》入门课程:httpskhanacademy/math/statistics-probability...