哈勃常数危机
他大胆猜测近邻星系的退行速度vr与其光度距离DL成正比,即vr=H0DL,其中比例系数H0≡100hkm/(s·Mpc)被后世称为哈勃常数,h是一个无量纲的常数。哈勃的发现预示着宇宙处在膨胀中。事实上,早在哈勃发现的两年前,比利时天文学家GeorgesLema??tre也曾撰文表达了类似的想法。Hubble-Lema??tre定律是宇宙膨胀的第一个...
扩散模型DDPM:先前向加噪后反向去噪从而建立噪声估计模型
这样新增层不用全部重新学习,而是学习原来已经学习到的和真实值之间的残差就行(residual)DDPM采用了一个U-Net结构的Autoencoder来对时刻的高斯噪声进行预测,训练目标即希望预测的噪声和真实的噪声一致,所以目标函数为和的Loss:这里的标签是正向扩散过程中,我们每一步添加的,所以是已知的这里的就对应了U-N...
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
需要设置学习率为一个非常小的正数的原因是要保证迭代之后的xk+1位于迭代之前的值xk的邻域内,从而可以忽略泰勒展开中的高次项,保证迭代时函数值下降。梯度下降法只能保证找到梯度为0的点,不能保证找到极小值点。迭代终止的判定依据是梯度值充分接近于0,或者达到最大指定迭代次数。梯度下降法在机器学习中应用广泛...
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
研究人员发现酶-底物对的米氏常数Km,可通过人工智能进行预测,确定系数R2=0.53:通过酶氨基酸序列和底物分子结构的深层数值表示,可预测酶和生物体内KM值的一半以上方差。该性能在很大程度上与生物体无关,并且不要求用于培训的数据集涵盖酶或底物;使用来自SabioRK(R2=0.49)的第二个独立且不重叠的测试集确认了良好的性能。
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
从公式中可以看出,指数加权移动平均方法对于历史信息赋予λi-1的权重,λ是一个小于1的正数,离当前时间点的距离越大,则权重越小。本质上是将历史信息的权重随时间衰减。实际应用中通常的取值接近于1,下文将介绍几个经典的指数移动加权平均协方差模型。
推荐收藏 | 100个数据分析常用指标和术语
指来到网站或页面的用户总数,这个用户是独立的,同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客,不会重复累计,通常以PC端的Cookie数量作为统计依据(www.e993.com)2024年8月5日。3、Visit访问指用户通过外部链接来到网站,从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面,这一过程算作一次访问。
我用1 个 2 手计算器换了 3 台 MacBook(上)
当然,作为计算器,它更多的时间还是用来计算的,虽然是因为数学课买的,但数学课几乎没有过,印象中计算过统计中的方差和线性回归。主要用途还是物理和化学,用来计算浮力、做功、分子量、方程式啥的,节约了很多无聊的人肉计算时间。让我感兴趣的是,这货是如何算的这么快的,高斯虽然能口算1~100的和,但他肯定口算...
年龄神秘的宇宙,难以捉摸的哈勃常数,宇宙之谜能否揭开?
但是也有不酷的东西,因为不同的测量方法,似乎并没有减少方差。不同的测量得出的年龄比那个年龄小几亿。这可能看起来没什么大不了的,但确实如此。这两种方法应该测量相同的年龄,但它们不是。这意味着我们忽略了一些关于宇宙的基本问题。我们使用智利的阿塔卡玛宇宙望远镜(ACT)进行了新的观测。它是一个六米长的蝶...
大牛卢卡斯去世:宏观经济学的首要问题是什么
运用我前面所描述的逻辑和方法,今天人们用受到意外冲击影响动态一般均衡模型的数值模拟来进行福利分析。我希望能通过一些例子表明这种方法有适用性以及这一方法所给出的估计值。贝利(Bailey,1956)做了一个关于由货币供给持续增长引致的可以完全预期的常数通货膨胀率的思想实验,该实验是量化政策评估的开创性范例。重复...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
任何监督机器学习算法的目标都是具有低偏差和低方差,才能达到良好的预测性能。在机器学习中,偏见和方差之间的关系不可避免。增加偏差会减少方差。增加方差会减少偏差。4、任意语言,编写一个程序输出从1到50的数字打印1到50之间的数字的python代码如下-