从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?
决策树是一种用于分类和回归的监督学习模型,它从数据集合中提取出一系列的规则,基于特征对实例进行分类,可以理解为一组‘if-then’规则的集合。通俗地讲,决策树是一种用来决策和预测的模型,它通过类似树状的结构图,来展示决策过程以及最佳选项。每个“节点”代表一个决策点,每一条“分支”对应一个可能的选项,而...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
决策树回归通过构建树状结构对数据进行建模,每个内部节点表示一个属性上的判断条件,叶子节点存储预测值。决策树直观易懂,能够处理非线性和交互作用,但容易过拟合,对输入变量的尺度敏感。01、模型关键术语(1)决策树:决策树就像一棵真正的树,但它不是用来结果实的,而是用来帮助我们做决策的。在决策树回归中,这棵...
要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
一,决策树容易过拟合张教授提出了一个用于判断是否适合读博的决策树,然而,单棵未剪枝的决策树很容易过拟合。决策树的另一个缺点还在于它只能提供yesorno的回答,而无法为预测的结果输出概率值,也就是说,它只能回答“你适合读博吗?”,而不能回答“你有多大程度适合读博?”。这一点其实很重要,因为这个...
扎克伯格对话黄仁勋实录:社交媒体和XR,正在被大模型动摇
当它在手机上运行时,好处是每个人口袋里都可以有一台电脑,但可以实现的功能受到了更多限制。在移动端,苹果靠封闭系统基本上赢了比赛、设定了规则。虽然安卓手机在技术上有很多优势,但苹果拥有几乎整个市场和所有的利润,安卓基本也跟随苹果的策略。所以苹果很明显赢得了手机侧的发展,但也并不总是这样。如果回到上...
云人工智能是什么? | 智能百科
2、人工智能模型和算法人工智能模型和算法是云人工智能的核心。这些基本上是由云平台提供的经过预先培训的人工智能模型,而其他模型则由不同的企业设计。机器学习算法,如神经网络、决策树或聚类算法,主要用于开发此类模型。3、数据管理和储存在人工智能的世界中,有效的数据管理是很重要的。云平台拥有强大的数据存储...
跃入生态,迎接千人千面个性化时代,OPPO 安第斯大模型做对了什么?
最后,但是也是最重要的,是AI算法(www.e993.com)2024年9月15日。它是驱动人工智能系统的核心机制。这些算法通过学习大量数据,形成预测模型或决策树,帮助AI系统理解各种模式、推断结果或驱动决策。AI算法就像是人工智能的大脑,它决定着AI如何学习、思考和做决定。有点像我们人类的学习过程——你先学习识字,然后学习阅读理解,最后能用这些知识...
对话优必选焦继超:大模型加速人形机器人“进厂打工”
更重要的是,这一年,优必选为WalkerS接入了大模型。焦继超告诉科技行者,“大模型解决的是人形机器人泛化性的问题。”在此之前,人形机器人进入到实际应用场景中时,遇到最大的问题是“非标”问题,这是因为传统基于决策树或状态机构建的算法模型普遍遵循参数模型化思路,基于这一思路构建起的模型适应能力很差,一旦人形...
如何实现个贷风控模型冷启动?
2.规则模型验证与调优:将人工审核阶段制定的规则转化为可量化的规则模型,并使用收集到的数据进行验证。通过与人工审核结果的对比,评估规则模型的准确性和效果,并根据需要进行调优和改进。3.数据驱动模型训练与验证:使用收集到的数据训练数据驱动模型,如逻辑回归、决策树或深度学习模型。利用交叉验证和验证集评估模型的...
汽车的机器人化 从大模型上车开始
这种时序感知能力配合更长更敏捷的决策树,就带来了对其他交通参与者意图更准确的判断,是临时停车还是拥堵排队。72%的早鸟用户在访谈中表示感受到避障能力的显性提升,这也很直观地反映出百度AI加持下极越PPA的能力升级。除了直接用于辅助驾驶系统,大模型在开发过程中的其他环节也有很强的加持作用。比如海量数据的标注上...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
我和同事与英格兰银行的专家一起开发了一款快速节俭决策树,它在预测银行破产方面可以匹敌甚至优于复杂方法(图2.1,右侧)。树的第一个问题是每家银行的财务杠杆率(大致为银行资本与其总资产的比率)是多少,并放在第一位,因为在区分倒闭的银行和幸存的银行方面,比率表现得最好。