【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
皮尔森相关系数是一种最简单的,能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法,该方法衡量的是变量之间的线性相关性,结果的取值区间为[-1,1],-1表示完全的负相关(这个变量下降,那个就会上升),+1表示完全的正相关,0表示没有线性相关。PearsonCorrelation速度快、易于计算,经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
[6]使用在线学习和动态交易量方法,HumpheryJenner[20]给出了考虑日内噪音的VWAP交易规则。最后Bouchard和Dang[8]将其表述为随机目标问题,并推导出值函数的粘度解表征。请注意,上述文章(不包括[8])没有考虑交易对市场的影响,也没有对日内成交量曲线强加任何参数结构。本文有几个贡献。首先,我们通过...
培养市场调研分析的能力和素养:学习资源和方法
观察:观察是市场调研分析的重要实践方式,可以通过观察市场的现象和变化,来提高敏锐度和洞察力。观察可以有多种形式,例如观察市场的需求、供给、竞争、创新、趋势等。分析:分析是市场调研分析的核心实践方式,可以通过分析市场的数据和信息,来提高逻辑性和创造性。分析可以有多种形式,例如分析市场的问题、机会、策略...
Nature Ecology & Evolution: 植被恢复力评估的可靠性取决于生物...
CSD框架的核心是,AC1或方差等指标在理论上与系统从巨大扰动中恢复的速度有关,并在这个意义上与系统的恢复力有关。因此,CSD提供了一个理论框架,即使在没有发生灾难性转变的情况下,也能从时间序列数据中评估出恢复力及其变化;此外,还提出了更直接的检测CSD的方法,即直接关注线性化动态的恢复率。CSD已被...
经济地理中的数据
3.数据的相关性相关性是指两个或多个变量之间存在的相互联系或依赖关系,它反映了变量之间的相互影响或共同变化的程度。常用的相关性指标有协方差、相关系数、肯德尔相关系数、Lamda系数等。协方差是两个变量各自与其均值之差的乘积的平均值,它反映了两个变量之间的协同变化方向和程度。相关系数是协方差除以两个...
6个知识点【数据分析师】必备!
做数据分析首先的问题就是识别数据,然后再弄清楚什么是数据分析,常见的数据有:1.网站流量——PV——UV——点击量——点击率(CTR)——展示数——人均访问量、CPM、CPC、转化率、停留时间(www.e993.com)2024年8月6日。2.APP日、周、月活量——留存率、屏显数据分析就是将产品相关的数据进行收集利用工具软件整合,然后利用特定的方...
...策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
是均值和是标准差。标准差的平方,,是方差。经验法则规定66%的数据应该介于和,这意味着该函数normal更有可能返回靠近均值的样本,而不是那些远离均值的样本。htmlmusigmareturnnormal(mu,sigma)从那里,我们可以创建两个展示平稳和非平稳时间序列的图。
数学建模七种回归分析方法归纳总结!
1.自变量与因变量之间必须有线性关系2.多元回归存在多重共线性,自相关性和异方差性。3.线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线,最终影响预测值。4.多重共线性会增加系数估计值的方差,使得在模型轻微变化下,估计非常敏感。结果就是系数估计值不稳定...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
方法一:特征选择特征选择是从原始特征集合中选择出一组对目标变量有较强解释能力的特征子集的过程。这一过程的目标是去除冗余特征和不相关的特征,以简化模型并提高模型的性能。特征选择不改变数据本身的维度,只是简化特征空间。比如,基于相关性分析来实现特征选择,通过计算特征与目标变量之间的相关系数或相关性矩...
基市漫谈|国泰君安期货股指CTA闭门研讨会内容分享
L:看到比较常见的做法是按照对市场不造成冲击的比例设定单品种成交量上限,根据当前策略成交量相比于这一上限的比值等比换算策略容量,偏线性的预估方式。A:会高频监控滑点的均值和方差,但是没有边界,无法事前说清楚到怎么样一个容量,实际随着规模增大滑点会非线性增长,对盘口会通过高频模型做短期预测。线性外推是不...